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AI 综述
Vercel COO Jeanne DeWitt Grosser 在 Office Hours 中介绍了公司入站销售智能体的搭建过程。据 Tomasz Tunguz 博客报道,该智能体由一名 GTM 工程师投入约 20% 时间搭建,提示词由团队最好的 SDR 撰写,最初约 125 行,经过六周人在回路 QA 后把人工撤出。随着业务向上market 演进,提示词膨胀到 1000 行,团队随后把它拆成规则与判断两部分,入站流程最终由 14 条确定性规则驱动,模型只负责原本需要人来判断的环节。当线索进入时,系统会查询 Salesforce 判断该账户是否存在未关闭商机,若有则直接路由给客户经理。整套入站职能的推理与基础设施成本约为每年 1000 美元。
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Vercel COO 拆解入站销售智能体：从 1000 行提示词到 14 条规则事件进展
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- 来源：Tomasz Tunguz 博客
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10月6日
Tomasz Tunguz 博客
Vercel COO 拆解入站销售智能体：从 1000 行提示词到 14 条规则
Vercel COO Jeanne DeWitt Grosser 在 Office Hours 中介绍了公司入站销售智能体的搭建过程：由一名 GTM 工程师投入约 20% 时间，提示词由团队最好的 SDR 撰写，最初约 125 行，经过六周人在回路 QA 后把人工撤出。随着业务向上market 演进，提示词膨胀到 1000 行，团队随后把它拆成规则与判断两部分，入站流程最终由 14 条确定性规则驱动，模型只负责原本需要人来判断的环节。当线索进入时，系统会查询 Salesforce 判断该账户是否存在未关闭商机，若有则直接路由给客户经理。整套入站职能的推理与基础设施成本约为每年 1000 美元。