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MiniCPM-V 4.7在iPhone 18 Pro Max上实现20.51 tokens/s解码

2 篇正式报道2 条事件动态更新于 10月21日 21:00

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AI 综述

面壁智能的 MiniCPM-V 4.7 在 iPhone 18 Pro Max(12GB)上实现 20.51 tokens/sec 的平均解码速度,相比同一设备未优化的 SSD 专家加载基线提速 6.07 倍。该速度来自 Lookahead Expert Scheduling(LES)、优化的专家加载、细粒度量化和 DSpark 投机解码。后续报道进一步说明,该方案通过跨层路由预测预取下一层可能需要的专家、并行加载剩余专家,并对专家权重做连续存储重排和逐层混合精度量化,同时配合 DSpark 投机采样;模型为 35B 总参数、每 token 激活 3B 的 MoE 架构,原始模型架构与专家路由保持不变,无需额外训练。模型已在 GitHub 和 Hugging Face 开放。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

面壁智能 MiniCPM-V 4.7 在 iPhone 上实现 20.51 tokens/s 端侧推理

事件进展

1 个已确认进展

  1. MiniCPM-V 4.7在iPhone 18 Pro Max上实现20.51 tokens/s解码

    来源:面壁智能 OpenBMB

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月21日

  1. 面壁智能 OpenBMB

    面壁智能 MiniCPM-V 4.7 在 iPhone 上实现 20.51 tokens/s 端侧推理

    面壁智能 OpenBMB 公布 MiniCPM-V 4.7 的端侧推理方案,在 iPhone 18 Pro Max(12GB)上平均解码速度达 20.51 tokens/s,相比同一设备未优化的 SSD 专家加载基线提升 6.07 倍。该方案名为 Lookahead Expert Scheduling(LES),通过跨层路由预测预取下一层可能需要的专家、并行加载剩余专家,并对专家权重做连续存储重排和逐层混合精度量化,同时配合 DSpark 投机采样。模型为 35B 总参数、每 token 激活 3B 的 MoE 架构,原始模型架构与专家路由保持不变,无需额外训练。

10月20日

  1. 面壁智能 OpenBMB精选

    面壁 MiniCPM-V 4.7 在 iPhone 上实现 20.51 tokens/sec

    面壁智能的 MiniCPM-V 4.7 在 iPhone 18 Pro Max(12GB)上实现 20.51 tokens/sec 的平均解码速度,相比同一设备未优化的 SSD 专家加载基线提速 6.07 倍。该速度来自 Lookahead Expert Scheduling(LES)、优化的专家加载、细粒度量化和 DSpark 投机解码。模型已在 GitHub 和 Hugging Face 开放。

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