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Vinci高管介绍物理AI芯片设计方法

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月17日 00:29

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AI 综述

Vinci高管Dinesh Panneerselvam介绍了Vinci用物理AI将仿真引入芯片设计的方法。据SiliconANGLE报道,Vinci4D在SEMICON West上展示其物理AI方案,将物理基础模型与GPU原生物理内核结合,称为Continuous Physics Reasoning,让工程师在设计速度下同时获得精度与快速物理仿真。该模型基于Vinci自有数据训练,部署在客户防火墙内,可直接读取现有设计文件。其2.5亿美元B轮融资将支持向电磁学、流体动力学及汽车、航空航天领域扩展。目前尚无后续发展事实。

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Vinci 用物理 AI 加速芯片设计

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1 个已确认进展

  1. Vinci高管介绍物理AI芯片设计方法

    来源:SiliconANGLE

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月17日

  1. SiliconANGLE

    Vinci 用物理 AI 加速芯片设计

    Vinci4D 在 SEMICON West 上展示其物理 AI 方案,将物理基础模型与 GPU 原生物理内核结合,称为 Continuous Physics Reasoning,让工程师在设计速度下同时获得精度与快速物理仿真。该模型基于 Vinci 自有数据训练,部署在客户防火墙内,可直接读取现有设计文件。其 2.5 亿美元 B 轮融资将支持向电磁学、流体动力学及汽车、航空航天领域扩展。

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