先了解这件事
AI 综述
2026年9月30日,NVIDIA、MIT与牛津大学研究团队发布自进化物理语言框架Physis-Lang。该方法把物理推理写入视频描述文本,同一套文本用于数据筛选、训练和推理;据代表来源报道,其用GPT-5.5生成描述、Gemini-3.1-Pro作物理评审并迭代指令,最终训练集含183K视频,仅检索环节就在3个基准上平均提升3.01分,微调仅用LoRA。在2026年9月29日的Physics-IQ Verified榜单快照中,Cosmos3-Super以48.2±1.4排名第一,Cosmos3-Nano以43.3±1.5排名第二。目前尚无后续发展事实。
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事件进展
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- 来源：MarkTechPost
报道与讨论时间线
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9月30日
MarkTechPost
NVIDIA 等提出 Physis-Lang，让 Cosmos 3 在物理基准上超过 Veo 3.1
NVIDIA、MIT 与牛津团队提出 Physis-Lang，把物理推理写入视频描述文本，同一套文本用于数据筛选、训练和推理。在 2026 年 9 月 29 日的 Physics-IQ Verified 榜单快照中，Cosmos3-Super 以 48.2 ± 1.4 排名第一，Cosmos3-Nano 以 43.3 ± 1.5 排名第二。方法用 GPT-5.5 生成描述、Gemini-3.1-Pro 作物理评审并迭代指令，最终训练集含 183K 视频，仅检索环节就在 3 个基准上平均提升 3.01 分，微调仅用 LoRA。