先了解这件事
2026年9月25日,LangChain在纽约Interrupt 26大会上推出LangSmith Fine-Tuning,该工作流基于smithtune与Baseten Loops,可把LangSmith中的traces转成监督微调数据集并在Baseten Loops上训练。据发布信息,该功能由开源CLI smithtune驱动:读取traces、筛选成功运行,训练后经LangSmith评估,再由smithtune deploy部署到Baseten Dedicated Inference。训练使用用户自己的Baseten API key,并在其工作区专用GPU上计费;代码位于github.com/langchain-ai/smithtune。Loops处于早期访问阶段,可能需要先申请开通。目前尚无后续发展事实。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Baseten 工程博客
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
9月25日
Baseten 工程博客一手
Baseten Loops 支持基于 LangSmith traces 微调，配套开源 CLI smithtune
LangSmith Fine-Tuning 进入公开测试，其开源 CLI smithtune 在 Baseten Loops 上训练。该 CLI 读取 LangSmith traces，把成功运行转为监督微调数据集，训练在用户自己的 Baseten 工作区专用 GPU 上通过 Loops Python SDK 完成，checkpoint 保存在 Baseten，评估后可用 smithtune deploy 部署到 Baseten Dedicated Inference。代码在 github.com/langchain-ai/smithtune，训练需开通 Loops 的账号，Loops 处于早期访问阶段可能需要先申请。
A6 a6-047 · Baseten 工程博客一手
LangChain 发布 LangSmith Fine-Tuning，基于 Baseten Loops 微调智能体 traces
LangChain 在纽约 Interrupt 26 大会上发布 LangSmith Fine-Tuning，可把 LangSmith 中的 traces 转成监督微调数据集并在 Baseten Loops 上训练。该功能由开源 CLI smithtune 驱动，它读取 traces、筛选成功运行、训练后经 LangSmith 评估，再由 smithtune deploy 部署到 Baseten Dedicated Inference。训练使用用户自己的 Baseten API key 并在其工作区专用 GPU 上计费，代码位于 github.com/langchain-ai/smithtune，Loops 处于早期访问阶段可能需要先申请开通。
9月24日
LangChain Blog一手
LangChain 发布 LangSmith Fine-Tuning 与 smithtune CLI
LangChain 推出 LangSmith Fine-Tuning 和 smithtune CLI，可从 LangSmith 轨迹生成数据集、在 Fireworks 或 Baseten 上训练并评估微调模型。smithtune 目前支持监督微调（SFT），训练走 LoRA，无需自行管理 GPU 或训练基础设施。官方实测中，Qwen-3.8-27B 经 SFT 后 F1 从 48.9% 升至 53.7%，模型调用减少 29.8%、工具请求减少 29.4%。