先了解这件事
AI 综述
2026年11月3日,AWS Machine Learning官方博客发布教程,介绍如何在Amazon SageMaker AI上用序列级知识蒸馏(SeqKD)构建高效购物智能体。教程以Amazon Bedrock上的GLM-5.3为教师模型生成轨迹,用ShoppingBench评分器只保留解出任务的轨迹,再对Qwen3.5-4B学生模型做服务端无服务器SFT。在324道留出测试题上,蒸馏后4B学生平均绝对成功率从0.297提升到0.541,与教师模型和中等规模前沿模型基本持平;去掉教师推理过程只学工具调用时,平均成功率降至0.415。目前该教程已随官方博客公开。
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在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体事件进展
1 个已确认进展
- 来源：AWS Machine Learning
报道与讨论时间线
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11月3日
AWS Machine Learning一手精选
在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体
AWS 官方博客介绍如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体：以 Amazon Bedrock 上的 GLM-5.3 作为教师模型生成轨迹，用 ShoppingBench 评分器只保留解出任务的轨迹，再对 Qwen3.5-4B 学生模型做服务端无服务器 SFT。在 324 道留出测试题上，蒸馏后 4B 学生平均绝对成功率从 0.297 提升到 0.541，与教师模型和中等规模前沿模型基本持平；去掉教师推理过程只学工具调用时，平均成功率降至 0.415。