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Sakana AI开发日本适配试作模型Namazu α版

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 3月23日 23:00

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AI 综述

2026年3月23日,Sakana AI发布日本适配试作模型系列Namazu(α版),并同步上线搭载该模型的聊天服务Sakana Chat。据官方说明,Namazu将DeepSeek-V3.1-Terminus、Llama-3.1-405B、gpt-oss-120B等开源基座适配为日本规格,在AIME'25、MMLU-Redux、GPQA Diamond、LiveCodeBench、IFEval等基准上保持与基座相当的性能,在自建的中立性与事实准确性评测中明显改善,其中基座DeepSeek-V3.1-Terminus对相关政治历史话题的拒答率由72%降至接近0%。在日语基准Nejumi Leaderboard4、Swallow LLM LeaderBoard v2、JamC-QA上,Namazu-DeepSeek-V3.1-Terminus与基座及同规模他社模型相当。官方表示技术报告与部分模型权重将后续公开。

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Sakana AI 发布日本适配模型系列 Namazu α 版并上线 Sakana Chat

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  1. Sakana AI开发日本适配试作模型Namazu α版

    来源:Sakana AI:Blog

报道与讨论时间线

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3月23日

  1. Sakana AI:Blog一手精选

    Sakana AI 发布日本适配模型系列 Namazu α 版并上线 Sakana Chat

    Sakana AI 发布事后学习技术试作模型系列 Namazu(α版),将 DeepSeek-V3.1-Terminus、Llama-3.1-405B、gpt-oss-120B 等开源基座适配为日本规格,并同步公开搭载该模型的聊天服务 Sakana Chat。官方称 Namazu 在 AIME'25、MMLU-Redux、GPQA Diamond、LiveCodeBench、IFEval 等基准上保持与基座相当的性能,在自建的中立性与事实准确性评测中明显改善,其中基座 DeepSeek-V3.1-Terminus 对相关政治历史话题的拒答率为 72%,经事后学习后降至接近 0%。日语基准 Nejumi Leaderboard4、Swallow LLM LeaderBoard v2、JamC-QA 上,Namazu-DeepSeek-V3.1-Terminus 与基座及同规模他社模型相当,技术报告与部分模型权重将后续公开。

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