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2026年11月2日,美团龙猫(LongCat)团队发布面向长程智能体任务的原生多模态模型LongCat-2.5,总参数量1.6万亿,每个Token激活约480亿参数。据凤凰科技报道,该模型在美团公布的AutomationBench、LongCatClawBench等基准上领先Claude-Opus-5、GPT-5.6-Sol,在Terminal Bench v4.0上得分38.5,超过GPT-5.6-Sol但落后于Claude-Opus-5;模型将视觉信号转为多层级离散Token与文本统一处理,并针对国产加速器单卡不足80GB显存重设并行策略,长序列SFT单卡吞吐量较DDP基线提升86%。中华网科技同日报道称,该模型全程在国产算力上训练,多项主流基准成绩介于Claude-Opus-4.8与Claude-Opus-5之间,部分评测超过Claude-Opus-5;美团同时基于LongCat系列推出AI经营工作台“妙手”。
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美团发布 LongCat-2.5 多模态模型，总参数 1.6T、激活 49B事件进展
1 个已确认进展
- 来源：凤凰科技
报道与讨论时间线
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11月3日
Testing Catalog
美团发布 LongCat-2.5 多模态模型，总参数 1.6T、激活 49B
美团发布原生多模态智能体模型 LongCat-2.5，总参数 1.6T、激活约 48B，已上线 API。该模型面向长程智能体任务，强化了视觉理解与智能体编码能力，覆盖复杂编码项目以及创意设计、3D 等视觉编码场景。官方称其可与 GPT-5.5、GPT-5.6-Sol、Claude-Opus-4.8 和 Claude-Opus-5 对比。
11月2日
美团 LongCat
美团 LongCat 发布 LongCat-2.5 多模态智能体模型，总参数 1.6T、激活约 48B
美团 LongCat 发布 LongCat-2.5，这是其最新的原生多模态智能体模型，总参数 1.6T、激活参数约 48B。该模型面向长程智能体任务，增强了视觉理解与智能体编码能力，覆盖复杂编码项目以及创意设计、3D 等视觉编码工作。更多信息见 https://t.co/ULLDweplqR。
凤凰科技精选
美团 LongCat 团队发布 1.6 万亿参数原生多模态模型 LongCat-2.5
美团 LongCat 团队发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，总参数量 1.6 万亿，每个 Token 激活约 480 亿参数。在美团公布的 AutomationBench、LongCatClawBench 等基准上，LongCat-2.5 领先 Claude-Opus-5、GPT-5.6-Sol；在 Terminal Bench v4.0 上得分 38.5，超过 GPT-5.6-Sol 但落后于 Claude-Opus-5。模型将视觉信号转为多层级离散 Token 与文本统一处理，并针对国产加速器单卡不足 80GB 显存重设并行策略，长序列 SFT 单卡吞吐量较 DDP 基线提升 86%。
雷锋网
美团发布 LongCat-2.5 大模型，1.6 万亿参数全程国产算力训练
11 月 2 日，美团发布新一代大模型 LongCat-2.5，这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数 1.6 万亿。该模型延续 LongCat 系列研发方向，全程在国产算力上训练，是目前国产算力上完成的最大训练任务。
中华网科技精选
美团发布 LongCat-2.5 大模型，总参数 1.6 万亿
美团发布新一代大模型 LongCat-2.5，这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数 1.6 万亿，全程在国产算力上训练。评测结果显示，该模型在多项主流基准评测中的成绩介于 Claude-Opus-4.8 与 Claude-Opus-5 之间，部分评测超过 Claude-Opus-5。美团同时基于 LongCat 系列推出 AI 经营工作台“妙手”，帮助本地生活商家理解行业指标与品牌规则，并在授权范围内调用工具完成经营任务。
新浪科技
美团发布 LongCat-2.5 大模型，1.6 万亿参数全程国产算力训练
美团发布新一代大模型 LongCat-2.5，这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数 1.6 万亿，训练全程由国产算力完成。模型在中训练阶段采用最长达 1M token 的序列开展长上下文训练，累计训练量达数万亿 token，并针对国产算力单卡显存小的挑战围绕超节点优化任务分工。美团称其在多项主流基准评测中的成绩介于 Claude-Opus-4.8 与 Claude-Opus-5 之间，并在部分评测中超过 Claude-Opus-5。
IT之家·人工智能
美团龙猫发布 LongCat-2.5 原生多模态模型，1.6T 参数面向长程智能体任务
美团龙猫发布原生多模态模型 LongCat-2.5，总参数量 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程能力。该模型在长序列训练中加入更多长程轨迹数据，并通过大规模长程强化学习提升复杂代码库开发、完整项目构建等端到端工程能力，同时把视觉信号表示为多层级离散 token 以统一处理视觉与文本输入。官方称其优化了国产算力上的长上下文训练与 W4A4 推理，GitHub 与 HuggingFace 即将上线。
凤凰科技
美团龙猫发布 LongCat-2.5 原生多模态模型，1.6T 参数面向长程智能体任务
美团龙猫发布原生多模态模型 LongCat-2.5，总参数量 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程能力。该模型在长序列训练中加入更多长程轨迹数据，并通过大规模长程强化学习提升复杂代码库开发、完整项目构建等端到端工程能力。LongCat-2.5 将视觉信号表示为多层级离散 token，使主干模型以统一 token 形式处理视觉与文本输入，支持创意设计和 3D 等任务。
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- 49 11月2日 23:00
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