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何恺明团队发布多模态Harness框架VISTA

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月11日 16:59

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AI 综述

2026年10月11日,何恺明团队发布多模态视觉原生Harness框架VISTA。该框架让现有多模态模型直接观察环境、保存原始画面,并在推理时随时回看、放大和检查细节,无需从头训练。据量子位报道,搭配VISTA,Claude Opus 5.0完成ARC-AGI-3全部25个公开游戏,相对人类动作效率得分满分100,所用动作数比首次游玩的人类基线少57.4%;GPT-5.6 Sol同样全部通关,得分99。使用同一GPT-5.6 Sol模型,VISTA在GameWorld的170项任务中把成功率从40.0%提高到63.3%,在AI GameStore的10个游戏中综合得分从47.3升至140.3,在BabyVision的39道迷宫与连线题上准确率从41.0%提高到63.2%。目前尚无后续发展事实。

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何恺明团队发布多模态 Harness 框架 VISTA

事件进展

1 个已确认进展

  1. 何恺明团队发布多模态Harness框架VISTA

    来源:量子位

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月11日

  1. 量子位精选

    何恺明团队发布多模态 Harness 框架 VISTA

    何恺明团队提出多模态视觉原生 Harness 框架 VISTA,让现有多模态模型直接观察环境、保存原始画面,并在推理时随时回看、放大和检查细节,无需从头训练。搭配 VISTA,Claude Opus 5.0 完成 ARC-AGI-3 全部 25 个公开游戏,相对人类动作效率得分满分 100,所用动作数比首次游玩的人类基线少 57.4%;GPT-5.6 Sol 同样全部通关,得分 99。使用同一 GPT-5.6 Sol 模型,VISTA 在 GameWorld 的 170 项任务中把成功率从 40.0% 提高到 63.3%,在 AI GameStore 的 10 个游戏中综合得分从 47.3 升至 140.3,在 BabyVision 的 39 道迷宫与连线题上准确率从 41.0% 提高到 63.2%。

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