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Cartesia发布语音识别模型Ink-2

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 7月9日 08:00

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AI 综述

2026年7月9日,Cartesia发布语音识别模型Ink-2,面向实时语音智能体。截至2026年6月,该模型在Artificial Analysis流式排行榜上以最低词错率排名第一,并内置语义端点检测,无需外部VAD即可发出turn.start、turn.eager_end、turn.end事件。在AppTek多口音基准上,Ink-2词错率为8%,优于Deepgram Flux的10%和ElevenLabs Scribe v2的12%;Time-to-Final-Transcript为0.1秒。现已通过API及LiveKit、Vapi、Pipecat等平台提供。

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最新进展 · 正式报道

Cartesia 发布 Ink-2:面向语音智能体的 STT 模型

事件进展

1 个已确认进展

  1. Cartesia发布语音识别模型Ink-2

    来源:Cartesia 产品与研究

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

7月9日

  1. Cartesia 产品与研究一手

    Cartesia 发布 Ink-2:面向语音智能体的 STT 模型

    Cartesia 发布 Ink-2,一款面向实时语音智能体的语音转文字模型。截至 2026 年 6 月,它在 Artificial Analysis 流式排行榜上以最低词错率排名第一,并内置语义端点检测,无需外部 VAD 即可发出 turn.start、turn.eager_end、turn.end 事件。在 AppTek 多口音基准上,Ink-2 词错率为 8%,优于 Deepgram Flux 的 10% 和 ElevenLabs Scribe v2 的 12%;Time-to-Final-Transcript 为 0.1 秒。现已通过 API 及 LiveKit、Vapi、Pipecat 等平台提供。

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