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最新进展 · 正式报道
NVIDIA 联合 AI4Bharat 发布 2.8T token 印度语预训练语料事件进展
1 个已确认进展
报道与讨论时间线
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10月16日
Unite.AI
NVIDIA 联合 AI4Bharat 发布 2.8T token 印度语预训练语料
NVIDIA 与 IIT Madras 的 AI4Bharat 实验室推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1，约 2.8 万亿 token，覆盖印度宪法列出的 22 种语言，并同步开放 GPU 加速的数据生成流水线。语料含 2,601.0B 原生文字 token 和 224.6B 罗马化 token，用 Gemma-4 tokenizer 统计，翻译质量低于 75 分的输出会被修复并重评。Nemotron 3.5 Super VL 在 MILU、Indic MMLU-Pro 等五项基准上提升 4.98 至 9.82 个百分点。
10月15日
Unite.AI
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型
NVIDIA 于 2026 年 10 月 15 日发布开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，参数量 120B，采用 MoE 架构、每 token 激活 12B 参数，面向常驻智能体场景；同时推出面向边缘与本地硬件的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB，Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 计划于 10 月 23 日发布。NVIDIA 称 Super VL 在多模态智能体任务上的准确率可与其最大推理模型相比，参数量约为后者的五分之一，单 GPU 吞吐最高为同尺寸其他开放模型的 5 倍，并报告 Hermes Bench 63.44%、LangChain 行为评测 87.05%、CharXiv 80.8% 等结果。模型提供 base、后训练和 NVFP4 量化 checkpoint，已在 Hugging Face、OpenRouter、ModelScope 和 NVIDIA NIM 上线，Bolt 74B 支持 llama.cpp、Ollama、LM Studio、Unsloth 和 vLLM。