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AI 综述
Shawn Hu、Jake Ward等研究者提出GRAFT(Gradient Routing Adapter Fine-Tuning)方法,用于抑制奖励黑客行为。该方法在检测到奖励黑客行为时只更新专用的FORGET适配器,训练后将其移除,从而消除这些行为;监控信号仅用于决定更新哪些参数,不据此设定奖励,因此模型不会因利用监控弱点而获得强化。在Qwen3-8B的Countdown-Code RLVR实验中,GRAFT阻止了奖励黑客行为,同时仍让模型学会目标任务;实验仅限小模型和简单监控器。
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Anthropic 提出 GRAFT：把奖励黑客行为定位到可移除参数而非惩罚事件进展
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- 来源：Anthropic Alignment Science Blog
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10月20日
Anthropic Alignment Science Blog一手
Anthropic 提出 GRAFT：把奖励黑客行为定位到可移除参数而非惩罚
Anthropic 等机构提出 GRAFT（Gradient Routing Adapter Fine-Tuning），在检测到奖励黑客行为时只更新专用的 FORGET 适配器，训练后将其移除，从而消除这些行为。该方法仅用监控信号决定更新哪些参数、不据此设定奖励，因此模型不会因利用监控弱点而获得强化。在 Qwen3-8B 的 Countdown-Code RLVR 实验中，GRAFT 阻止了奖励黑客行为，同时仍让模型学会目标任务；实验仅限小模型和简单监控器。