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Google Research评估跨人群基因风险预测的迁移学习

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月13日 20:31

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事件摘要

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Google Research:跨人群基因组预测中迁移学习的适用边界

事件进展

1 个已确认进展

  1. Google Research评估跨人群基因风险预测的迁移学习

    来源:Google Research

报道与讨论时间线

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10月13日

  1. Google Research一手

    Google Research:跨人群基因组预测中迁移学习的适用边界

    Google Research 在 UK Biobank 欧洲人群与 Biobank Japan 近 20 万日本人群之间评估了跨人群多基因风险评分(PRS)的迁移效果,覆盖 BMI、血压、血脂等 8 项临床性状。结果显示,目标人群样本量极小(如 5,000)时,引入欧洲队列数据能带来统计增益;但当目标人群样本量达到 15,000 以上,目标人群专属模型反超,继续加入超过 5k 的 UKB 样本反而会降低预测准确率。

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