先了解这件事
2026年10月9日,Qwen发布Qwen-Image-2.1-Turbo,并开放该模型的权重。据官方说明,该模型基于Qwen-Image-2.1,沿用同一7B视觉生成架构,仅需8步去噪即可生成和编辑图像;权重已在ModelScope和Hugging Face开放。该版本仍可从文本生成2K图像,并支持通过自然语言编辑继续创作,例如添加配饰或更换场景。使用Diffusers加载QwenImage21Pipeline即可按推荐的8步采样方案运行。Qwen-Image-2.1 Pro与Turbo的API也已正式上线。目前尚无后续发展事实。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
TypeSafe/Jev 上线三周 ARR 破 1 亿美元、估值 75 亿美元事件进展
1 个已确认进展
- 来源：通义千问 / Qwen
报道与讨论时间线
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10月10日
Latent Space
TypeSafe/Jev 上线三周 ARR 破 1 亿美元、估值 75 亿美元
TypeSafe 的 Jev 上线三周即实现超 1 亿美元 ARR、估值达 75 亿美元，Sequoia 称其首周就跨过 1 亿美元 ARR。同日多家厂商推出返回概率、选项或分数的“决策”模型：OpenAI Decisions API 基于 GPT-6 Luna、输入 $0.10/M tokens 且无输出费用，Perplexity pplx-decider-v1.1-27b 在 1,071 个案例上取得 94.5% 的 Decision Bench 准确率。Unsloth 发布免费 notebook，可在 8GB 显存上把 Qwen3.5-4B 训练成决策模型。
MarkTechPost
阿里千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，8 步 7B 图像模型
阿里千问团队发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，这是开源权重 Qwen-Image-2.1 的加速版本，在同样的 7B 视觉生成架构上把去噪步数从基础版默认的 40 步降到 8 步，并保留 2K 输出与编辑能力。模型搭配 Qwen3-VL 8B 文本编码器，可通过 Diffusers 的 QwenImage21Pipeline 加载，阿里云百炼同时托管 Turbo 与 Pro，Turbo 每张图 0.1 元、限速 120 RPM，Pro 为 0.25 元、20 RPM。权重仅限研究许可，商业自托管需另行获得授权，且目前尚无 Turbo 专属基准，基础版 Qwen-Image-2.1 在 Qwen-Image-Bench 上得分为 60.28。
10月9日
通义千问 / Qwen一手
Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，8 步去噪即可生成和编辑图像
Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，在 8 个去噪步骤内完成图像生成与编辑，并开放模型权重。该模型基于 Qwen-Image-2.1，沿用同一 7B 视觉生成架构，仍可从文本生成 2K 图像，并支持通过自然语言编辑继续创作，例如添加配饰或改变场景。用户可在 Diffusers 中加载 QwenImage21Pipeline 使用推荐的 8 步采样，Qwen-Image-2.1 Pro 与 Turbo 的 API 也已上线。
通义千问 / Qwen一手精选
Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，8 步去噪生成与编辑图像并开放权重
Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，基于 Qwen-Image-2.1 的同一 7B 视觉生成架构，仅需 8 步去噪即可生成和编辑图像，权重已开放。该版本仍可从文本生成 2K 图像，并支持通过自然语言编辑继续创作，例如添加配饰或更换场景。使用 Diffusers 加载 QwenImage21Pipeline 即可按推荐的 8 步采样计划运行，Qwen-Image-2.1 Pro 与 Turbo API 也已正式上线。
通义千问 / Qwen一手
Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，8 步去噪即可生成和编辑图像
Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，仅需 8 步去噪即可生成和编辑图像，权重已在 ModelScope 和 Hugging Face 开放。该模型基于 Qwen-Image-2.1，沿用同一 7B 视觉生成架构，仍可从文本生成 2K 图像，并支持通过自然语言编辑继续创作。Qwen-Image-2.1 Pro 与 Turbo 的 API 也已正式上线，Diffusers 中加载 QwenImage21Pipeline 即可使用推荐的 8 步采样方案。