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AI 综述
2026年6月18日,Liquid AI发布两款350M参数的多语言检索模型:LFM2.5-ColBERT-350M与LFM2.5-Embedding-350M。两者基于3月推出的LFM2.5-350M-Base,是LFM家族首批双向模型,支持11种语言的多语言与跨语言搜索。其中Embedding模型采用单向量CLS池化,ColBERT模型采用逐token向量MaxSim延迟交互。两款模型均已发布GGUF版本,可供llama.cpp在CPU、笔记本和边缘设备上运行。
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- 来源：Liquid AI 模型与工程博客
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6月18日
Liquid AI 模型与工程博客一手
Liquid AI 发布 LFM2.5-ColBERT-350M 与 LFM2.5-Embedding-350M 多语言检索模型
Liquid AI 发布两款 350M 参数多语言检索模型 LFM2.5-ColBERT-350M 和 LFM2.5-Embedding-350M，基于 3 月的 LFM2.5-350M-Base，是 LFM 家族首批双向模型，支持 11 种语言的多语言与跨语言搜索。两者分别采用单向量 CLS 池化和逐 token 向量 MaxSim 延迟交互，并已发布 GGUF 版本供 llama.cpp 在 CPU、笔记本和边缘设备上运行。