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康泰纳仕构建多模态视频搜索

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 9月29日 23:55

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AI 综述

康泰纳仕与AWS生成式AI创新中心合作,构建基于Amazon Bedrock的多模态视频发现方案。该方案依托Amazon Bedrock与Amazon OpenSearch Service,并选用TwelveLabs Marengo嵌入模型,对画面、音频与字幕进行联合编码。据AWS Machine Learning于2026年9月29日发布的信息,该方案将单次内容检索耗时从平均250分钟降至2分钟以内,覆盖超14万条视频库,支持自然语言意图搜索、图像查询和精确时间戳定位。目前尚无后续发展事实。

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最新进展 · 正式报道

Condé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索

事件进展

1 个已确认进展

  1. 康泰纳仕构建多模态视频搜索

    来源:AWS Machine Learning

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

9月29日

  1. AWS Machine Learning一手

    Condé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索

    Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作,基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案,并选用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码画面、音频与字幕。该方案将单次内容检索耗时从平均 250 分钟降至 2 分钟以内,覆盖超 14 万条视频库,支持自然语言意图搜索、图像查询和精确时间戳定位。

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