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Meta介绍利用闲置推理容量提升广告推荐系统

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月13日 00:00

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事件摘要

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最新进展 · 正式报道

Meta 如何将闲置 AI 推理容量转化为更好的广告推荐

事件进展

1 个已确认进展

  1. Meta介绍利用闲置推理容量提升广告推荐系统

    来源:Meta Engineering Blog

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月13日

  1. Meta Engineering Blog一手

    Meta 如何将闲置 AI 推理容量转化为更好的广告推荐

    Meta 构建了一套系统,把分散在各团队配额、区域和加速器类型中的闲置推理容量聚合成共享的机会容量池,用于提升广告推荐效果。系统通过 Rank More Ads(RMA)调整排序阶段评估的候选广告数量、Serve Better Models(SBM)调整路由到更强模型的请求比例这两个弹性杠杆,在不影响基线服务的前提下扩展可选工作负载。

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