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Skild AI展示机器人自对弈训练方法

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月16日 16:00

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事件摘要

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Skild AI 用自对弈让机器人学会物理技能

事件进展

1 个已确认进展

  1. Skild AI展示机器人自对弈训练方法

    来源:Robotics & Automation News

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月16日

  1. Robotics & Automation News

    Skild AI 用自对弈让机器人学会物理技能

    Skild AI 展示了一种自对弈训练方法,让机器人在不依赖人类演示的情况下习得物理技能,其 S1 机器人基础模型在仿真中踢球超过 140 年。训练只设定进球一个目标,策略与自身近期版本对抗,逐步学会摔倒后恢复、带球过人、护球和抢断,随后被迁移到实体人形机器人上完成踢球演示。Skild 称这是 S1 的后训练扩展,并认为物理自对弈有望让机器人超越人类能力上限。

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