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Liquid AI发布LFM2-VL视觉语言模型

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 8月12日 08:00

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AI 综述

2025年8月12日,Liquid AI 发布其首个视觉语言模型系列 LFM2-VL,包含 LFM2-VL-450M 和 LFM2-VL-1.6B 两个版本,面向低延迟与端侧部署,支持文本和可变分辨率图像输入。模型基于 LFM2 骨干,视觉塔采用 SigLIP2 NaFlex 编码器,原生分辨率最高 512×512,更大图像按 512×512 分块处理;官方称在 GPU 上推理速度最高可达同类模型的 2 倍。模型已兼容 Hugging Face transformers 和 TRL,训练使用约 1000 亿多模态 token。

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Liquid AI 发布 LFM2-VL 视觉语言模型,含 450M 与 1.6B 两个版本

事件进展

1 个已确认进展

  1. Liquid AI发布LFM2-VL视觉语言模型

    来源:Liquid AI 模型与工程博客

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

8月12日

  1. Liquid AI 模型与工程博客一手

    Liquid AI 发布 LFM2-VL 视觉语言模型,含 450M 与 1.6B 两个版本

    Liquid AI 发布首个视觉语言模型系列 LFM2-VL,包含 LFM2-VL-450M 和 LFM2-VL-1.6B 两个版本,面向低延迟与端侧部署,支持文本和可变分辨率图像输入。模型基于 LFM2 骨干,视觉塔采用 SigLIP2 NaFlex 编码器,原生分辨率最高 512×512,更大图像按 512×512 分块处理,官方称在 GPU 上推理速度最高可达同类模型的 2 倍。模型已兼容 Hugging Face transformers 和 TRL,训练使用约 1000 亿多模态 token。

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