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AI 综述
2026年1月5日,Liquid AI发布LFM2.5-1.2B模型家族,预训练规模从10T扩展至28T token,并扩大强化学习后训练流程。该家族包含Base、Instruct、日语、视觉语言和音频语言模型。其中LFM2.5-Audio-1.5B采用新的LFM音频解分词器,在移动CPU上比LFM2的Mimi解分词器快8倍,并以INT4量化感知训练。所有模型均为开放权重,已在Hugging Face和LEAP上线,并获llama.cpp、MLX、vLLM、ONNX首日支持,AMD与Nexa AI提供NPU优化版本。
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- 来源：Liquid AI 模型与工程博客
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1月5日
Liquid AI 模型与工程博客一手精选
Liquid AI 发布 LFM2.5 端侧模型家族，含 1.2B 文本、VL 与 Audio 变体
Liquid AI 发布 LFM2.5-1.2B 模型家族，预训练规模从 10T 扩展到 28T token，并扩大强化学习后训练流程，包含 Base、Instruct、日语、视觉语言和音频语言模型。其中 LFM2.5-Audio-1.5B 采用新的 LFM 音频解分词器，在移动 CPU 上比 LFM2 的 Mimi 解分词器快 8 倍，并以 INT4 量化感知训练。所有模型均为开放权重，已在 Hugging Face 和 LEAP 上线，并获 llama.cpp、MLX、vLLM、ONNX 首日支持，AMD 与 Nexa AI 提供 NPU 优化版本。