先了解这件事
2026年11月5日,百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base)。据雷锋网同日报道,该模型采用MoE架构,总参数量2800亿,每个Token激活140亿参数,使用33.5万亿个Token完成预训练;在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等基准测试中取得同尺寸模型SOTA,超过DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base等模型;预训练上下文长度最高达128K,微调与推理阶段支持最长100万Token上下文。百度官方于11月6日发布推文,确认ERNIE 5.5 Flash Base参数规模为2800亿,并以开源基础模型形式提供,同时附有发布链接。目前该模型已开源发布,暂无后续进展。
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百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型事件进展
1 个已确认进展
- 来源：百度 Baidu
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
11月6日
百度 Baidu一手精选
百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base，参数规模为 2800 亿，并以开源基础模型的形式提供。官方推文同时附带了发布链接。
The Decoder
百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不做微调和后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本后续推出。该模型采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，预训练使用 33.5 万亿 token，训练上下文最高 128000 token，设计上支持微调与推理时最高 100 万 token 上下文。百度称其在推理、代码和长上下文基准上与 DeepSeek V4 Flash、MiMo V2.5 等同规模开源基础模型竞争，权重已在 Hugging Face 以 FP8 和 BF16 提供。
11月5日
第一财经
AI进化速递：百度开源文心5.5 Flash Base，Kimi发布托管智能体
百度正式开源最新基座模型文心5.5 Flash Base，月之暗面发布托管智能体 Kimi Hosted Agents。千问 AI Office 升级端内编辑与模版能力，Word、Excel、PPT 均可按需修改；可灵 AI 宣布 Kling 4.0 Flash 全面开放，深度融入专业影视工作流。OpenAI 称过半收入来自企业客户，2027 年将做好上市准备。
IT之家·人工智能
百度文心开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，总参数 280B
百度文心发布并开源 ERNIE-5.5-Flash-Base，这是稀疏 MoE 语言模型，总参数 280B、每 token 激活 14B，在 33.5T tokens 上从零完成预训练。该权重未经中训练与后训练，可作为领域适配、指令微调和强化学习研究的起点，微调与推理支持 1M tokens 上下文。官方称经过后训练的 ERNIE 5.5 Flash 将随后推出，并在 30 项 Benchmark 上与 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base 同框架对比。
邵猛
百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base，280B 参数 MoE 架构
百度开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base，这是一个 MoE 架构模型，总参数 280B、每 token 激活 14B。Baidu Research 称其在同尺寸下已达到 SOTA，并预告完整版 ERNIE 5.5 Flash 即将推出。转发者指出其 benchmark 对比的是同参数量级模型而非各家最新版本，并列出 DeepSeek-V4-Flash-Base 对应 V4.1-Flash-1017、Hy3-preview-Base 对应 Hy4、MiMo-V2.5-Base 对应 MiMo-V2.6-Flash 供参考。
量子位
百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数。模型使用33.5万亿个Token完成预训练，预训练上下文长度最高128K，微调与推理阶段支持最长100万Token上下文。官方称其在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等基准上取得同尺寸模型SOTA，超过DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base等模型。
雷锋网精选
百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，使用33.5万亿个 Token 完成预训练。模型在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等基准测试中取得同尺寸模型 SOTA，超过 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base 等模型。预训练上下文长度最高达128K，微调与推理阶段支持最长100万 Token上下文。
Hacker News 热门
百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型，280B 总参数、14B 激活
百度 ERNIE 团队发布 ERNIE-5.5-Flash-Base，这是稀疏 MoE 语言模型，总参数 280B、每 token 激活 14B，在 33.5T token 上从零预训练，训练上下文最高 128K，微调与推理支持 1M token 上下文。发布的权重为预训练结束时的检查点，未经过中训练或后训练，以 FP8 和 BF16 safetensors 形式在 Hugging Face 开放，可用于领域适配、指令微调和强化学习研究。官方与 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base 用同一评测框架对比，MMLU 93.3、MMLU-Pro 78.4、HumanEval+ 82.3、LiveCodeBench 40.1。
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