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Exa发布Exa 3.0,其Search API新增Dynamic Highlights模式,可按共享预算决定每个页面返回多少文本。Artificial Analysis的测试显示,Exa Search(auto,Dynamic Highlights)在Search Index上得80分,与Perplexity Search(medium)并列第一,lite模式得79分;在DeepSearchQA上,auto与lite分别以85.6和84.9 F1排在前两位。auto模式每任务搜索7.6次、消耗157k token、成本$0.066,较标准highlights的9.4次、299k token和$0.083下降,lite成本为$0.044;定价为auto每1k次搜索$7、lite每1k次$4。另有报道称,Exa 3.0新增更便宜的搜索类型Exa Lite,每1000次请求4美元,与Auto共用同一索引;Dynamic Highlights转为正式可用,官方称比整页文本少用95% token且不额外收费。
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Exa 发布 3.0 搜索 API,新增 Lite 类型并称 8 项基准领先事件进展
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- 来源:Artificial Analysis
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10月20日
MarkTechPost
Exa 发布 3.0 搜索 API,新增 Lite 类型并称 8 项基准领先
Exa 发布面向 AI 智能体的搜索 API Exa 3.0,新增更便宜的搜索类型 Exa Lite,每 1000 次请求 4 美元,与 Auto 共用同一索引;Dynamic Highlights 转为正式可用,官方称比整页文本少用 95% token 且不额外收费。Exa 称 Exa 3.0 Auto 在 8 项基准上均领先 Perplexity、Brave 和 Parallel,其中 BrowseComp 为 91.8%,ATLAS 为 42.0% 对 Perplexity 的 37.2%,但这些基准均由 Exa 自行运行,ATLAS 也是 Exa 自己发布的基准。Auto 每 1000 次请求标价 7 美元,高于三家竞品的 5 美元。
Artificial Analysis
Exa 发布 Exa 3.0,Search Index 得分 80 与 Perplexity Search 并列第一
Exa 发布 Exa 3.0,其 Search API 新增 Dynamic Highlights 模式,可按共享预算决定每个页面返回多少文本。Artificial Analysis 的测试显示,Exa Search(auto,Dynamic Highlights)在 Search Index 上得 80 分,与 Perplexity Search(medium)并列第一,lite 模式得 79 分;在 DeepSearchQA 上,auto 与 lite 分别以 85.6 和 84.9 F1 排在前两位。auto 模式每任务搜索 7.6 次、消耗 157k token、成本 $0.066,较标准 highlights 的 9.4 次、299k token 和 $0.083 分别下降,lite 成本为 $0.044;定价为 auto 每 1k 次搜索 $7、lite 每 1k 次 $4。
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