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BOSS直聘旗下基础模型团队Nanbeige发布开放权重推理模型Nanbeige4.3-33B。该模型采用Apache 2.0许可,33B稠密参数,仅支持文本输入输出,上下文窗口为524K token,小到可在笔记本本地运行。在Artificial Analysis Intelligence Index v5上,Nanbeige4.3-33B得分20,与Qwen3.8 27B(xhigh)持平;Terminal-Bench 4.0得30%、CritPt v2 Hard Subset得16%,均高于Qwen3.8 27B的6%和4%。但它在AA-Briefcase v1.1(1162对1391 Elo)、FrontierCode 2.0(11%对15%)和HLE-Diamond(7%对15%)上落后,且每个Intelligence Index任务消耗约158K输出token,比Qwen3.8 27B的110K多约44%。其幻觉率为18%、拒答率为71%。目前尚无确认的公开一方或三方API。
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11月6日
Artificial Analysis
BOSS直聘旗下南北阁发布 Nanbeige4.3-33B 开源推理模型
BOSS直聘旗下基础模型团队南北阁发布 Nanbeige4.3-33B，采用 Apache 2.0 开源协议，33B 稠密参数、仅文本输入输出、524K token 上下文窗口，小到可在笔记本本地运行。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上得分 20，与 Qwen3.8 27B（xhigh）持平，Terminal-Bench 4.0 得 30%、CritPt v2 Hard Subset 得 16%，均高于后者的 6% 和 4%。但它在 AA-Briefcase v1.1（1162 对 1391 Elo）、FrontierCode 2.0（11% 对 15%）和 HLE-Diamond（7% 对 15%）上落后，且每个任务输出 token 约 158K，比 Qwen3.8 27B 的 110K 多约 44%；目前尚无确认的公开 API。
11月5日
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BOSS 直聘旗下 Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B，Intelligence…
BOSS 直聘旗下基础模型团队 Nanbeige 发布开源权重推理模型 Nanbeige4.3-33B，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上得分 20，与 Qwen3.8 27B（xhigh）持平。该模型为 33B 稠密参数、Apache 2.0 许可、仅文本输入输出、524K token 上下文窗口，小到可在笔记本本地运行。它在 Terminal-Bench 4.0 得 30%、CritPt v2 Hard Subset 得 16%，均高于 Qwen3.8 27B 的 6% 和 4%；但 AA-Briefcase v1.1 为 1162 Elo、FrontierCode 2.0 为 11%、HLE-Diamond 为 7%，低于后者的 1391、15% 和 15%。其幻觉率 18%、拒答率 71%，每个 Intelligence Index 任务消耗 158K 输出 token，比 Qwen3.8 27B 的 110K 多约 44%。目前尚无确认的公开一方或三方 API。