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AI 综述
《柳叶刀·数字健康》于10月20日发表一项研究,介绍FAHR-Face模型仅凭一张人脸照片识别癌症患者的死亡风险差异。该模型由美国麻省总医院布莱根医疗集团开发。在3820名未参与训练的癌症患者中,被模型评为极高风险的122人里有64人在拍照后90天内去世;评分在0到0.1之间的975人仅20人去世,比例为2.1%。研究还用荷兰Maastro放疗中心4892名患者进行外部验证,得到相似结果。不过,模型目前尚不能直接用于临床。
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- 来源：36氪 · AI
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10月21日
36氪 · AI
麻省总医院布莱根团队在《柳叶刀·数字健康》发表 FAHR-Face 研究，用人脸照片预测癌症患者死亡风险
美国麻省总医院布莱根医疗集团开发 FAHR-Face 模型，仅凭一张人脸照片识别癌症患者的死亡风险差异，研究于 10 月 20 日发表在《柳叶刀·数字健康》。在 3820 名未参与训练的癌症患者中，被模型评为极高风险的 122 人里有 64 人在拍照后 90 天内去世，而评分在 0 到 0.1 之间的 975 人仅 20 人去世，比例 2.1%。研究还用荷兰 Maastro 放疗中心 4892 名患者做了外部验证，得到相似结果，但模型目前尚不能直接用于临床。