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AI 综述
清华大学自动化系与GigaAI提出State World Models方法,论文题为《State World Models: Execute the Rules, Generate the Pixels》。该方法把规则执行从像素生成中拆出,由有状态运行时先结算事件,再交给冻结的视频模型渲染,无需训练或微调。在50对反事实孪生样本上,11个现成后端中最好的配对联合合规率为32%;同一冻结的MiniMax-H3接入该harness后,PAIRFOLLOW达92%、PAIRSTRICT达90%、TWINCONTRAST达96%。论文还报告WBench上设定遵循从71.1升至87.2,画质与物理合理性和文本驱动类均值基本持平。
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10月21日
腾讯云开发者社区
清华与 GigaAI 提出 State World Models：规则先结算再渲染，配对合规率从 32% 升至 92%
清华大学自动化系与 GigaAI 的论文《State World Models: Execute the Rules, Generate the Pixels》提出把规则执行从像素生成中拆出，由有状态运行时先结算事件，再交给冻结的视频模型渲染，零训练零微调。在 50 对反事实孪生样本上，11 个现成后端最好的配对联合合规率是 32%，同一冻结的 MiniMax-H3 接上该 harness 后达到 PAIRFOLLOW 92%、PAIRSTRICT 90%、TWINCONTRAST 96%。论文还报告在 WBench 上设定遵循从 71.1 升到 87.2，画质与物理合理性和文本驱动类均值基本持平。