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AI 综述
递归语言模型(RLM)由 Alex Zhang 于 2025 年 10 月提出,论文见 arXiv:2512.24601。该模型让 LLM 通过持久 Python REPL 检查、转换输入数据并调用子 LLM,从而不把超长输入直接载入上下文,避免上下文腐化与信息丢失。Prime Intellect 将 RLM 作为其研究重点,并已在 verifiers 中实现,支持并行子 LLM 调用、为子 LLM 配备工具及安装任意 pip 包。2026 年 1 月 1 日,Prime Intellect 分享了 RLM scaffolding 在现有模型上的初步消融实验,相关工作目前仍属实验性。
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Prime Intellect 谈递归语言模型 RLM：2026 年的长上下文范式事件进展
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- 来源：Prime Intellect
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1月1日
Prime Intellect一手
Prime Intellect 谈递归语言模型 RLM：2026 年的长上下文范式
Prime Intellect 将递归语言模型（RLM）作为其研究重点，该模型由 Alex Zhang 于 2025 年 10 月提出，论文见 arXiv:2512.24601。RLM 让 LLM 通过持久 Python REPL 检查、转换输入数据并调用子 LLM，从而不把超长输入直接载入上下文，避免上下文腐化与信息丢失。Prime Intellect 已在 verifiers 中实现 RLM，支持并行子 LLM 调用、为子 LLM 配备工具及安装任意 pip 包，目前仍属实验性工作。