先了解这件事
AI 综述
2026年2月14日,MiniMax 发布并介绍其内部 Agent RL 框架 Forge。据 MiniMax Blog 同日发布的说明,Forge 采用解耦智能体与训练基础设施的中间件设计,配合 Windowed FIFO 调度与 CISPO 算法;在构建 MiniMax M2.5 时接入超过十万个真实智能体 scaffold 与环境,上下文长度达 200k,日吞吐量达百万级样本。该说明还称,前缀树合并可跳过冗余前缀预填充,带来 40 倍训练加速,并保持与标准方法在 loss 和指标上的数学等价;奖励设计加入任务完成时间信号,鼓励智能体使用并行加速执行。目前尚无后续发展事实。
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MiniMax 发布 Forge：可扩展 Agent RL 框架与算法事件进展
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- 来源：MiniMax Blog
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2月14日
MiniMax Blog一手精选
MiniMax 发布 Forge：可扩展 Agent RL 框架与算法
MiniMax 发布内部 Agent RL 框架 Forge，通过解耦智能体与训练基础设施的中间件设计、Windowed FIFO 调度和 CISPO 算法，在构建 MiniMax M2.5 时接入超过十万个真实智能体 scaffold 与环境，上下文长度达 200k，日吞吐量达百万级样本。其中前缀树合并跳过冗余前缀预填充，带来 40 倍训练加速，并保持与标准方法在 loss 和指标上的数学等价；奖励设计加入任务完成时间信号，鼓励智能体使用并行加速执行。