先了解这件事
Fireworks AI 于2026年9月21日发布分析,在 DeepSWE v1.1 的113个编码任务上测试18个模型,考察按任务路由模型的潜力。其公布的结果显示,按任务事后挑选最优模型可达97.6%通过率、每任务成本1.88美元;而表现最好的单模型 GPT-6 Astra 通过率为74.1%、每任务成本6.52美元。若仅限开源权重模型池,路由仍可达90.3%、每任务1.45美元。作者同时指出,上述数字来自事后挑选的 oracle 路由,属于上限视角,真实路由器必须在看到结果前做出选择。其 FireRouter 在四周2334个生产编码会话中,把成本从 Opus 5 单模型的15.81美元降至7.42美元。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
Fireworks AI：前沿不在单个模型，而在路由器事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Fireworks AI
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
9月21日
Fireworks AI一手
Fireworks AI：前沿不在单个模型，而在路由器
Fireworks AI 在 DeepSWE v1.1 的 113 个任务上测试 18 个模型，发现按任务挑选最优模型可达 97.6% 通过率、每任务成本 1.88 美元，而最好的单模型 GPT-6 Astra 为 74.1%、每任务 6.52 美元。仅限开源权重模型时，路由仍达 90.3%、每任务 1.45 美元。作者指出该数字来自事后挑选的 oracle 路由，真实路由器必须在看到结果前做选择；其 FireRouter 在四周 2334 个生产编码会话中把成本从 Opus 5 单模型的 15.81 美元降到 7.42 美元。
Fireworks AI一手
Fireworks 分析：按任务路由模型可让编码智能体从 74.1% 升至 97.6%
Fireworks AI 在 DeepSWE v1.1 的 113 个编码任务上测试 18 个模型，单一最佳模型 GPT-6 Astra 通过率 74.1%、每任务成本 6.52 美元，而按任务事后挑选最优模型可达 97.6%、每任务 1.88 美元。仅用开源模型池（DeepSeek V4 Flash 与 Pro、GLM-5.3 与 GLM-5.3 Flash、Kimi K3、Qwen3.8 Max）也能达到 90.3%、每任务 1.45 美元。作者指出该结果是事后视角的上限，真实路由需在任务开始前预测模型，并称 FireRouter 在其四周生产编码流量中把 2334 个会话的成本从 15.81 美元降至 7.42 美元。