先了解这件事
AI 综述
ARC Prize于2026年10月29日提出判断,认为ARC-AGI三项基准的模型得分之间存在强相关关系。该机构绘制ARC-AGI模型得分后发现,幂曲线 v2 = v1^4.53 可解释约98%的ARC-AGI-2得分变化;在ARC-AGI-1上持平的模型,在ARC-AGI-2上仍可能相差超过20个百分点。ARC-AGI-3上也呈现类似趋势,但Gemini 4 Argon低推理档是明显例外:其ARC-AGI-2仅42.1%,ARC-AGI-3却达97.5%。目前尚无后续发展。
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ARC Prize：ARC-AGI 三项基准分数强相关事件进展
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- 来源：ARC Prize
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10月29日
ARC Prize一手
ARC Prize：ARC-AGI 三项基准分数强相关
ARC Prize 绘制 ARC-AGI 模型得分后发现，三项基准之间存在强关联：幂曲线 v2 = v1^4.53 可解释约 98% 的 ARC-AGI-2 得分变化，在 ARC-AGI-1 上持平的模型，在 ARC-AGI-2 上仍可能相差超过 20 个百分点。ARC-AGI-3 上也有类似趋势，但 Gemini 4 Argon 低推理档是明显例外：ARC-AGI-2 仅 42.1%，ARC-AGI-3 却达 97.5%。