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百灵正式开源Ling-3.0-flash模型

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 8月7日 08:00

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AI 综述

2026年8月7日,蚂蚁百灵正式开源新一代原生混合推理模型Ling-3.0-flash。据蚂蚁百灵开发者博客介绍,该模型采用124B总参数、5.1B激活参数的MoE架构,同步提供基础版本及FP8、FP4、INT4等多个精度版本。落地方式包括三种:云端API调用;在单台NVIDIA DGX Spark上以MXFP4或INT4版本完成端到端本地推理;以及在指定GPU测试配置下平均输出速率突破1100 tokens/s的高性能部署。榜单数据方面,其在Artificial Analysis中输出速度为353 tokens/s,在AA Intelligence Index中每项任务加权平均调用成本约0.04美元。目前尚无后续发展事实。

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百灵开源 Ling-3.0-flash 混合推理模型

事件进展

1 个已确认进展

  1. 百灵正式开源Ling-3.0-flash模型

    来源:蚂蚁百灵:Developer Blog

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

8月7日

  1. 蚂蚁百灵:Developer Blog一手精选

    百灵开源 Ling-3.0-flash 混合推理模型

    蚂蚁百灵开源新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash,采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构,同步提供基础版本及 FP8、FP4、INT4 等多个精度版本。模型支持三种落地方式:云端 API 调用、在单台 NVIDIA DGX Spark 上以 MXFP4 或 INT4 版本完成端到端本地推理,以及在指定 GPU 测试配置下平均输出速率突破 1100 tokens/s 的高性能部署。在 Artificial Analysis 榜单中其输出速度为 353 tokens/s,AA Intelligence Index 中每项任务加权平均调用成本约 0.04 美元。

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