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AI 综述
Google DeepMind 研究副总裁 Raia Hadsell 于 2026 年 7 月 21 日提出,AI 研究应从语言扩展到世界、机器人、生物和天气等复杂系统。她认为基础模型可以学习语言之外复杂系统的底层规律,未来十年的进展将更多来自这些领域。她以 DiffusionGemma 的文本扩散机制、Genie 世界模型及机器人训练为例,说明整块生成、自适应计算和模拟交互数据如何支持推理与具身智能。
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Google DeepMind 的 Raia Hadsell 论证为何智能研究应超越语言事件进展
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- 来源：Air Street Press
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7月21日
Air Street Press精选
Google DeepMind 的 Raia Hadsell 论证为何智能研究应超越语言
Google DeepMind 研究副总裁 Raia Hadsell 认为，基础模型可以学习语言之外复杂系统的底层规律，未来十年的进展将更多来自世界、机器人、生物和天气等领域。她以 DiffusionGemma 的文本扩散机制、Genie 世界模型及机器人训练为例，说明整块生成、自适应计算和模拟交互数据如何支持推理与具身智能。