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AI 综述
2026年10月8日,独立社区项目ReJev通过LoRA后训练,将面壁智能开源的2B模型MiniCPM5-2B适配为「状态+问题+候选选项→一个决策」的任务。据面壁智能OpenBMB发布的报道,在1,892条密封留出样本上,该模型准确率从51.11%升至80.50%,提升29.39个百分点,报告评测中无效输出为0%。该项目累计Modal账单约5.31美元。作者称这是早期任务特定结果,并非与Jev持平,但可用于探索智能体路由与工作流控制。目前尚无后续发展事实。
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ReJev 用 MiniCPM5-2B 做智能体决策，准确率升至 80.50%事件进展
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- 来源：面壁智能 OpenBMB
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10月8日
面壁智能 OpenBMB
ReJev 用 MiniCPM5-2B 做智能体决策，准确率升至 80.50%
独立社区项目 ReJev 通过 LoRA 后训练，将面壁智能开源 2B 模型 MiniCPM5-2B 适配为「状态+问题+候选选项→一个决策」的任务，在 1,892 条密封留出样本上准确率从 51.11% 升至 80.50%（+29.39 个百分点），报告评测中无效输出为 0%。该项目累计 Modal 账单约 5.31 美元，作者称这是早期任务特定结果，并非与 Jev 持平，但可用于探索智能体路由与工作流控制。