先了解这件事
2026年8月12日,Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T,并应用于 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe,首批支持美国手语(ASL)转英文。据官方介绍,该模型基于超过 50 种手语、逾 10 万小时数据训练,其中约四分之一为 ASL 数据,在 FLEURS-ASL(sd-test)上取得 70 BLEURT 的零样本成绩。为保护隐私,模型只接收 MediaPipe Holistic 在端侧提取的姿态关键点坐标,原始视频随即丢弃,并跳过 gloss 标注直接翻译为文本。8月13日,Demis Hassabis 在社交平台称 SL2T 首次让用户可以直接对着手机打手语,并提到其与聋人社区密切合作打造。目前该模型已落地上述两项功能,暂无进一步开发进展。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
Google DeepMind 发布手语转文字模型 SL2T事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Google DeepMind
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
8月13日
Demis Hassabis
Google DeepMind 发布手语转文字模型 SL2T
SL2T 是我们出色的手语转文字模型，首次让用户可以直接对着手机打手语。它与聋人社区密切合作打造，是 AI 能带来的益处的绝佳范例。祝贺团队发布！
8月12日
Google DeepMind一手精选
Google DeepMind 发布 SL2T 手语转文本模型，率先落地 Gboard 与 Live Transcribe
Google DeepMind 发布多语种手语转文本模型 SL2T，并在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中上线手语听写功能，首批支持美国手语（ASL）转英文。该模型基于超过 50 种手语、逾 10 万小时数据训练，其中约四分之一为 ASL 数据，在 FLEURS-ASL（sd-test）上取得 70 BLEURT 的零样本成绩。为保护隐私，模型只接收 MediaPipe Holistic 在端侧提取的姿态关键点坐标，原始视频随即丢弃，并跳过 gloss 标注直接翻译为文本。