先了解这件事
Fireworks AI 宣布,Muse Glimmer 30B 在 11 月 30 日前可免费进行 SFT 训练,并公开了一套用 Kalshi 历史市场数据做预测实验的完整配方。据其公布的结果,微调后的 tuned Glimmer 在未见话题上的预测准确率为 58.3%,比 Jev 的 47.1% 高 11.2 个百分点;在历史回测中,假设的 1000 美元在计入模拟手续费后变为 1071 美元,而 base Glimmer 和 Jev 均亏损。训练使用 LoRA 适配器和 K 路交叉熵损失,只跑一遍训练数据,并另用校准集为每类问题拟合温度参数。同一发布还提到,Fireworks 的 System One 服务栈在另一项合成基准中,中位服务器处理速度比标准 BF16 chat completions 快 2-3 倍。目前该免费训练窗口持续至 11 月 30 日。
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- 来源：Fireworks AI
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10月20日
Fireworks AI一手
Fireworks 免费训练 Muse Glimmer 30B：用 SFT 预测 Kalshi 市场结果
Fireworks AI 宣布 Muse Glimmer 30B 在 11 月 30 日前可免费进行 SFT 训练，并公开了一套用 Kalshi 历史市场数据做预测实验的完整配方。微调后的 tuned Glimmer 在未见话题上准确率为 58.3%，比 Jev 的 47.1% 高 11.2 个百分点；在历史回测中，假设的 1000 美元在计入模拟手续费后变为 1071 美元，而 base Glimmer 和 Jev 均亏损。训练使用 LoRA 适配器和 K 路交叉熵损失，只跑一遍训练数据，并另用校准集为每类问题拟合温度参数。
Fireworks AI一手
Fireworks Free Weights Club：训练 Muse Glimmer 在预测上胜过 Jev
Fireworks AI 推出 Free Weights Club，Muse Glimmer 30B 在 11 月 30 日前可免费进行 SFT 训练。微调后的 tuned Glimmer 在未见话题上的预测准确率为 58.3%，比 Jev 的 47.1% 高 11.2 个百分点；在历史回测中，扣除模拟交易费用后，假设的 1000 美元变成 1071 美元，而 Jev 和 base Glimmer 均亏损。Fireworks 的 System One 服务栈在另一项合成基准中，中位服务器处理速度比标准 BF16 chat completions 快 2-3 倍。