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Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra

4 篇正式报道4 条事件动态更新于 10月16日 19:11

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AI 综述

2026年10月15日,Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra。据官方博客,该模型可同时读取文本和图像,一次前向传播直接输出概率而不生成 token,支持 noul、Choice、Score 三类问题,已在 Liquid API 上线,输入 token 定价为每百万 0.042 美元,仅按输入计费,图像按每 32×32 像素块 1.5 token 折算,1024×1024 图像计 1,536 token;官方称其在 112 项评测中优于前代 d1 和 Jev 1.14,并在 Artificial Analysis Decision Index 上领先其他决策模型至少 8 分,后续将登陆 Vercel 和 OpenRouter。10月16日,Artificial Analysis 报道称 d1-ultra 以 65 分登顶 Artificial Analysis Decision Index v1.0,领先 Jev 1.14(57 分)和 GLiDE、Microsoft-Decision-1(54 分);其 AA-Omniscience-Decision 非幻觉率从 d

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Liquid AI 发布 d1-ultra,登顶决策指数 v1.0

事件进展

1 个已确认进展

  1. Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra

    来源:Liquid AI 模型与工程博客

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月16日

  1. Artificial Analysis

    Liquid AI 发布 d1-ultra,登顶决策指数 v1.0

    Liquid AI 发布决策模型 d1-ultra,以 65 分登顶 Artificial Analysis Decision Index v1.0,领先 Jev 1.14(57 分)和 GLiDE、Microsoft-Decision-1(54 分)。其 AA-Omniscience-Decision 非幻觉率从 d1 的 2% 升至 85%,但准确率从 41% 降至 32%。定价为每 1M 输入 token 0.042 美元,每 1M 任务 32 美元,仅按输入 token 计费。

  2. MarkTechPost

    Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra,AA Decision Index 得分 65

    Liquid AI 发布决策模型 d1-ultra,可读取文本、图像或两者,对每个问题返回各选项概率,一次前向传播完成且不生成输出 token。该模型已在 Liquid API 上线,定价为每百万输入 token 0.042 美元,仅按输入计费;Liquid 称其在 Artificial Analysis Decision Index 上以 65 分排名第一,并在其 112 项评测中领先全部 8 个类别。参数规模、上下文长度与权重均未披露,仅提供 API 访问,Vercel AI Gateway 和 OpenRouter 支持即将推出。

  3. IT之家·人工智能

    TypeSafe AI 发布 Jev 1.14 决策模型仅一天,Liquid AI 以 d1-ultra 全面超车

    TypeSafe AI 于太平洋时间 10 月 14 日下午 1:14 发布 Jev 决策模型 1.14 预览版,支持图像输入、更长上下文和新的 "box" 类型。仅一天后,Liquid AI 推出号称“全球最佳”的决策模型 d1-ultra,在八类任务中表现均优于 Jev 1.14,整体也好于 vLLM Semantic Router d3 等竞品。

10月15日

  1. Liquid AI 模型与工程博客一手

    Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra

    Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra,可同时读取文本和图像,一次前向传播直接输出概率而不生成 token,支持 noul、Choice、Score 三类问题。该模型已在 Liquid API 上线,输入 token 定价为每百万 $0.042,仅按输入计费,图像按 1.5 token 每 32×32 像素块折算,1024×1024 图像计 1,536 token。官方称其在 112 项评测中优于前代 d1 和 Jev 1.14,并在 Artificial Analysis Decision Index 上领先其他决策模型至少 8 分,后续将登陆 Vercel 和 OpenRouter。

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