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AI 综述
Google 工程师 Haydn Belfield 表示,Google DeepMind 未观察到 AI 自身驱动的研究加速,自我改进 AI 仍很遥远。他提到,AI 目前编写超过 75% 的生产代码,但约 88% 的代码改动仍需人工审核,完全交给 AI 的改动比例从 7.5% 升至 11.9%。在 74 项 ML 工程任务的内部基准 RE-Bench 上,Argon 解决约一半,高于 Gemini 3.7 Flash 的 27%;其 General Capability Index 显示 Gemini 能力以每月约 0.1 分稳定增长,未见加速。
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- 来源:The Decoder
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10月15日
The Decoder
Google 称自我改进 AI 仍遥不可及
Google 工程师 Haydn Belfield 表示,Google DeepMind 未观察到 AI 自身驱动的研究加速,自我改进 AI 仍很遥远。AI 目前编写超过 75% 的生产代码,但约 88% 的代码改动仍需人工审核,完全交给 AI 的改动比例从 7.5% 升至 11.9%。在 74 项 ML 工程任务的内部基准 RE-Bench 上,Argon 解决约一半,高于 Gemini 3.7 Flash 的 27%;其 General Capability Index 显示 Gemini 能力以每月约 0.1 分稳定增长,未见加速。