先了解这件事
AI 综述
Amazon Payments 部署了基于 Amazon SageMaker AI 的多目标上下文多臂老虎机(LinUCB)个性化系统,用于产品获客漏斗的个性化推荐。该方案按申请开始、提交、审批三个阶段各运行一个 LinUCB 模型,并线性组合其 UCB 分数,以缓解各阶段相互牵制的“跷跷板问题”。在为期七周的在线 A/B 测试中,一个客户群体的最终漏斗转化率取得高个位数相对提升,另一个群体则没有改善,问题出在内容而非模型。目前尚无后续发展事实。
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- 来源：AWS Machine Learning
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10月2日
AWS Machine Learning一手
Amazon Payments 如何用 Amazon SageMaker AI 上的上下文多臂老虎机提升获客漏斗转化
Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上用多目标上下文多臂老虎机（LinUCB）为产品获客漏斗做个性化推荐，七周在线 A/B 测试中，一个客户群体的最终漏斗转化率取得高个位数相对提升，另一个群体则没有改善，问题出在内容而非模型。方案按申请开始、提交、审批三个阶段各跑一个 LinUCB 模型并线性组合其 UCB 分数，以缓解各阶段相互牵制的“跷跷板问题”。