先了解这件事
2026年10月8日,微软与英伟达在旧金山Windows AI活动上宣布合作,为Windows PC的AI智能体协同设计软硬件,推进Windows下一阶段发展。微软宣布OS级智能体运行基础设施MXC正式可用;英伟达发布RTX Spark,把完整AI栈带入Windows笔记本和紧凑台式机,最高128GB统一内存、1 petaflop FP4 AI算力,可本地运行Qwen 3.8 Flash Next等模型。笔记本当日开启预售、10月16日上市,台式机11月开售。活动还预览了基于GB300 Grace Blackwell Ultra的NVIDIA DGX Station for Windows,提供748GB一致内存和最高20 petaFLOPS FP4算力。10月9日,Unsloth宣布与Windows合作,将mxc的OS级沙箱能力接入Unsloth用于沙箱化代码执行,额外开销不到100ms,微软同时开源了mxc仓库。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
Windows 如何为 Nvidia RTX Spark 笔记本做优化事件进展
1 个已确认进展
- 来源：NVIDIA Blog
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月15日
The Verge AI
Windows 如何为 Nvidia RTX Spark 笔记本做优化
微软与 Nvidia 为 RTX Spark 笔记本优化 Windows：该平台采用 Arm CPU、Blackwell GPU 与统一内存，Hermes、Perplexity、OpenClaw 成为首批官方支持的 AI 智能体，可通过 Windows Store 安装更新。Surface Laptop Ultra 最高支持 128GB 统一内存，Nvidia Windows 应用提供滑块手动分配 GPU 显存；Fortnite、Counter-Strike 2、Dota 2 等游戏开箱支持，Call of Duty、Battlefield、PUBG 等反作弊支持将在 2027 年陆续到位。
10月10日
gihyo.jp
Windows 版 Codex 支持 MXC 沙箱，Auto-review 面向全计划免费
OpenAI 为 Windows 版 Codex 引入基于 Microsoft Execution Containers（MXC）的新沙箱模式，可加快安装、强化网络限制并提供细粒度文件访问控制，需搭配兼容的 Windows 11 设备。MXC 方式不再需要专用 Windows 账号和本地防火墙规则，Codex CLI 0.162.0 及以上可用命令验证设备是否支持。同时，通过 ChatGPT 账号登录的所有用户可免费使用 Auto-review，其审批判断不消耗计划额度；Pro 用户还可试用 Composer predictions 预测下一条消息。
10月9日
Unsloth一手精选
Unsloth 与 Windows 合作引入 mxc 沙箱，开销低于 100 ms
Unsloth 宣布与 Windows 合作，将 mxc 的 OS 级沙箱能力接入 Unsloth，用于沙箱化代码执行，额外开销不到 100 ms。微软同时开源了用于沙箱化代码执行的仓库 mxc，推文中给出了 GitHub 仓库和指南链接。
10月8日
Jensen Huang
黄仁勋回顾与微软合作：为智能体时代重塑 Windows
很棒的一天，@satyanadella！ Windows 引发了一次平台转变，为 NVIDIA 创造了一个新产业。随后我们为 DirectX 发明了可编程着色 GPU，这催生了 CUDA。 之后我们合作将 GPU 超级计算机带入 Azure，帮助 OpenAI 训练 GPT。那次合作启发我们为个人智能体时代重塑 Windows。 4 年。我们双方投入了数千工程年。 为我们共同打造的一切感到骄傲。
Satya Nadella
微软与 NVIDIA 合作开启 Windows 新篇章
很高兴与 NVIDIA 合作，共同开启 Windows 的下一篇章。 感谢 @JensenHuang 和 @sriramk 今天加入我们！
NVIDIA Blog一手精选
NVIDIA 与 Microsoft 发布 RTX Spark 及 Windows 智能体基础设施
NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山 Windows AI 活动上宣布为 Windows PC 的 AI 智能体协同设计软硬件，Microsoft 宣布 OS 级智能体运行基础设施 MXC 正式可用。RTX Spark 把完整 NVIDIA AI 栈带入 Windows 笔记本和紧凑台式机，笔记本今日开启预售、10 月 16 日上市，台式机 11 月开售，最高 128GB 统一内存和 1 petaflop FP4 AI 算力，可本地运行 Qwen 3.8 Flash Next 等模型。活动还预览了 NVIDIA DGX Station for Windows，基于 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片，提供 748GB 一致内存和最高 20 petaFLOPS FP4 算力，可在本地运行万亿参数级模型。
Satya Nadella精选
微软为 Windows 引入本地智能体能力，发布 137B 参数编码模型 MAI-Code-1.1 Flash
微软宣布为 Windows 带来不计量智能，让每台 PC 成为智能体可安全工作的场所。其中 MAI-Code-1.1 Flash 是 137B 参数、256K 上下文窗口的编码模型，已针对 PC 本地运行优化；GitHub Copilot 可将工作交接给该本地模型以降低成本。微软还推出 Hybrid Intelligence 让 Copilot 直接在 PC 上执行操作并保留敏感数据在本地，并通过 Code in Copilot 在桌面构建软件而无需云端 token 消耗；Windows 与 Agent 365 结合，提供 MXC 本地沙箱供智能体执行。相关能力将随搭载 NVIDIA RTX Spark 的 Surface Laptop Ultra 等新设备落地。