先了解这件事
AI 综述
2026年5月27日,Saining Xie 提出一项判断:pose 很可能是稳健视频多模态模型所需的最小充分 3D 信号,并强调它容易获取。他同时发布 cambrian 系列最新成果 cambrian-p,其中 p 代表 pose。据其表述,联合建模帧与 pose 能把图像序列转化为全局有根基的结构。目前该判断与成果均来自其本人发布,尚无其他独立来源的后续发展或验证。
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谢赛宁发布 Cambrian-P：以姿态为最小充分 3D 信号事件进展
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5月27日
谢赛宁
谢赛宁发布 Cambrian-P：以姿态为最小充分 3D 信号
📸cambrian 系列最新成果：cambrian-p，p 代表 pose。 我认为 pose 很可能是我们需要的、用于稳健视频多模态模型的最小充分 3D 信号（而且它很容易获取！）——联合建模帧与 pose 能把图像序列转化为全局有根基的结构。