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AI 综述
2026年10月1日,NVIDIA发布Kumo Tabular表格基础模型系列,用于分类与回归任务。该系列包含Small、Medium、Large三个版本,参数量约28M到215M,通过其开源structured-data-models(SDM)库运行。模型以带标签的行作为上下文,单次前向即可预测新行,无需训练、超参数调优和特征工程。权重采用允许商用的OpenMDW-1.1许可,SDM代码为Apache-2.0,需要Python 3.11+与PyTorch 2.7+。NVIDIA称在默认设置下Kumo Tabular以1950的Elo在TabArena总榜排名第一,在单张RTX 6000 Pro上比LimiX-2快17倍。目前尚无后续发展事实。
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NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格基础模型，单次前向即可预测新行事件进展
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- 来源：MarkTechPost
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10月1日
MarkTechPost
NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格基础模型，单次前向即可预测新行
NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格基础模型系列，用于分类与回归，包含 Small、Medium、Large 三个版本，参数量约 28M 到 215M，通过其开源 structured-data-models（SDM）库运行。模型以带标签的行作为上下文，单次前向即可预测新行，无需训练、超参数调优和特征工程；权重采用允许商用的 OpenMDW-1.1 许可，SDM 代码为 Apache-2.0，需要 Python 3.11+ 与 PyTorch 2.7+。NVIDIA 称在默认设置下 Kumo Tabular 以 1950 的 Elo 在 TabArena 总榜排名第一，在单张 RTX 6000 Pro 上比 LimiX-2 快 17 倍。