Google发布表格基础模型TabFM
Google Research 发布 零样本表格数据基础模型TabFM
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Google Research 发布 零样本表格数据基础模型TabFM
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2026年10月9日,SpaceXAI 推出 Grok Imagine 视频家族的低成本模型 Grok Imagine Video 1.5 Lite,并上线 Artificial Analysis 的 AA-Video 排行榜与 Video Arena。该模型支持 1 至 15 秒、480p/720p/1080p 的文生视频与图生视频。在 AA-Video-T2V v2.0 和 AA-Video-T2V-Silent v2.0 两个榜单中均列第 17 名,领先 Google 的 Veo 3.1。价格方面,1080p 定价为每秒 0.14 美元,约为 Veo 3.1 的三分之一,是 Grok Imagine Video 1.5 的 56%;720p 与 480p 分别降至每秒 0.03 和 0.02 美元。生成 10 秒 1080p 片段的中位耗时 60.5 秒,为同质量水平中最快,可通过 SpaceXAI API、fal 和 Vercel AI Gateway 使用。
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2026年9月22日,Anthropic发布Claude Opus 5.5。官方材料称,该模型在Artificial Analysis的Intelligence Index v4.3上以58分排名第一,比Claude Opus 5高7分,在Vals AI的Vals Index上以69.69%居首;支持最高100万token输入、12.8万token输出,推理默认开启并分五档,API价格为每百万输入/缓存/输出token 4/0.25/20美元。早先报道称其输出价格为每百万token 20美元,低于上一代的25美元。9月23日,Yuchen Jin称其单任务速度比Opus 5快约30%、成本低约40%。9月25日,Thomas Wolf称用Opus 5.5把一份Google Doc生成为视频。10月4日,Ado Kukic表示在medium和high effort下使用Opus 5.5未触及5小时限额,单次会话最高约用到74%。10月9日,Ado又称Opus 5.5发布后的周末是今年迄今最高效的编程日。同期Anthropic还发布了Sonnet 5.5和Haiku 5.5,并下调Sonn
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2026年10月7日,Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1,并进入 Arena 的文生图、图像编辑和多图编辑三个竞技场。据 Arena 报道,它在多图编辑以 1431 分排第 4,文生图以 1328 分排第 5,图像编辑以 1428 分排第 6;相比 Nano Banana 2,文生图提升 80 分,多图编辑提升 67 分,图像编辑提升 38 分。分类榜单中,它在多图编辑的商业设计与 3D 排第 3,在卡通/奇幻、写实和文字渲染排第 4。10月9日,Artificial Analysis 的 Image Arena 评测显示,Nano Banana 2.1 在全部 7 项图像编辑动作上成为 Google 最佳模型,其中 Scene & Style 编辑从第 24 名升至紧随领先模型,Identity Preserving 编辑从第 12 名升至第 3 名;在 Reasoning-Based Edit 和 Identity Preserving Edit 两项上,只有两个 GPT Image 2.5 模型排在它前面;Enhancement & Restor
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2026年10月6日,Google DeepMind发布开放权重多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2,可将文本、图像、视频帧和音频映射到统一向量空间,参数量740M。据Google Developers Blog介绍,文本权重在Google Pixel 11 Pro上仅需约191MB活跃内存,完整多模态模型约567MB,无需训练数据或微调即可作为端侧决策引擎,实现毫秒级零样本意图路由;Google AI Edge Gallery新增Instant Media Search和Video Moments Finder演示,未来数周内该模型将通过ML Kit以服务形式登陆Android并支持NPU加速。据Google DeepMind介绍,该模型采用Apache 2.0许可,在MTEB Code上从68.76提升到78.68,支持8K token上下文窗口,权重已在Hugging Face和Kaggle开放下载。10月6日,Georgi Gerganov宣布llama.cpp对EmbeddingGemma 2提供Day-0支持;10月7日,Simon Willison表示赞赏其采用
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2026年9月3日,Google DeepMind与Google Research发布全球天气预测AI模型WeatherNext 3,称其为目前最先进的全球天气AI模型。据官方说明,该模型直接学习实时地球静止卫星数据,每小时生成一次预报,最高分辨率达5公里,整体比上一代WeatherNext 2的25公里网格、6小时更新清晰约五倍。模型还针对可再生能源提供100米风速、云量和太阳辐射预测,降水预报在中期全球评估中对IMERG的CRPS提升最高60%。该模型已接入Google Search、Gemini、Maps、Google Maps Platform和Cloud。目前尚无后续有证据的发展。
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2026年8月27日,Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash 视频生成模型,面向开发者提供更强的生成视频控制能力,可通过 Google AI Studio 或 Gemini Enterprise Agent Platform 调用。官方说明显示,新版本支持场景延长,可分析最多 10 秒前序上下文,并以 10 秒为单位延长至累计 40 秒;同时支持指定首尾帧生成过渡画面、1080p 与 4K 输出,以及 360p 轻量预览。官方还称其生成速度最高快 60%,成本为 720p 的三分之一。目前该事实尚无后续独立发展事实,状态以发布时的官方信息为准。
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2026年8月26日,Google DeepMind发布Gemini 3.5 Transcribe语音转文本模型,面向实时转写场景,已在Gemini API、Google AI Studio和Gemini Enterprise Agent Platform向开发者开放。据官方信息,该模型相比此前的Chirp 3,最终转写时间据Artificial Analysis测量提升70%,在FLEURS基准上流式模式WER为5.50%、非流式模式为5.04%,并支持多说话人区分、词级时间戳和实时语言切换。该模型同时接入Gboard、Antigravity、Gemini app和Chrome等产品,LangChain、LiveKit、Vercel等平台通过Gemini Live API提供支持。次日,Google AI Developers进一步说明其面向代码场景的能力:可在转写时过滤口语中的犹豫停顿,并依据当前上下文精确对齐技术术语、文件名和代码变量,还通过视觉偏置为复杂开发者工作流提供屏幕感知上下文。目前该模型已开放构建入口。
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Google 发布 Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)图像模型
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NVIDIA 发布端侧小模型 Nemotron-3.5-Bolt-E4B。2026 年 10 月 23 日的报道称,该模型可在 6GB 内存的设备上本地运行,面向手机等端侧设备;它基于 Gemma 4 训练,支持视觉,Unsloth 同时给出了 GGUF 文件和指南链接。NVIDIA 称其面向本地助手、交互角色和机器人等可对话并调用工具的场景。10 月 24 日的后续报道称,该模型为 8B 总参数、4B 有效参数、64K 上下文,基于 Google Gemma 4 E4B 仅用强化学习后训练;Q4_K_M 版本在 RTX 上占用 3.1 至 4.3 GB 显存,可在 GeForce RTX、Jetson 和 DGX Spark 上运行。该报道还称,NVIDIA 自测在 21 项基准中 15 项领先 Gemma 4 E4B、Qwen3.5-4B 和 Nemotron 3 Nano 4B,但 Tau2-Bench 为 55.1,落后 Qwen3.5-4B 的 75.1。
NVIDIA 发布端侧小模型 Nemotron-3.5-Bolt-E4B。2026 年 10 月 23 日的报道称,该模型可在 6GB 内存的设备上本地运行,面向手机等端侧设备;它基于 Gemma 4 训练,支持视觉,Unsloth 同时给出了 GGUF 文件和指南链接。NVIDIA 称其面向本地助手、交互角色和机器人等可对话并调用工具的场景。10 月 24 日的后续报道称,该模型为 8B 总参数、4B 有效参数、64K 上下文,基于 Google Gemma 4 E4B 仅用强化学习后训练;Q4 K M 版本在 RTX 上占用 3.1 至 4.3 GB 显存,可在 GeForce RTX、Jetson 和 DGX Spark 上运行。该报道还称,NVIDIA 自测在 21 项基准中 15 项领先 Gemma 4 E4B、Qwen3.5-4B 和 Nemotron 3 Nano 4B,但 Tau2-Bench 为 55.1,落后 Qwen3.5-4B 的 75.1。
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2026年10月21日,NVIDIA与UW Medicine蛋白质设计研究所推出开放模型RFD4-Proteina。据NVIDIA Newsroom当日发布的信息,该模型将可编程蛋白质设计与搜索能力结合,可按分子输入、约束和评分目标生成并优化蛋白质设计;研究草稿中的测试显示,其在蛋白质结合、小分子结合、酶骨架和DNA结合四类基准上,计算设计成功率和生成吞吐均高于所评估的基线。模型已通过Amazon Bio Discovery、Anthropic的Claude Science、Benchling、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Nebius、OpenAI和Tamarind Bio等合作方提供。同日Unite.AI报道称,NVIDIA在GTC Berlin宣布这一合作,模型属于NVIDIA BioNeMo;Hugging Face模型卡显示其权重为435.6百万参数、FP32存储1.74 GB、以BF16运行,采用BSD 3-Clause许可,单张H200上250 token设计在BF16下耗时5.0秒。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月16日,谷歌发布旗舰模型Gemini 4 Argon,主打编程、专业知识工作与复杂任务的持续执行能力。据量子位报道,其API首发价为每百万输入token 2美元、输出10美元,优惠截至11月30日,12月1日起恢复至4美元和20美元。在第三方Artificial Analysis智能指数中,Argon High与GPT-6 Astra Max、Claude Fable5.1 Max并列53分,平均每任务成本1.99美元,比Astra低约39%。官方称其在ADK项目上无人值守连续工作11小时,提出涉及32个文件的6项优化方案并跑完16892项测试,其中两项被合并,长会话内存准备开销降低约40%。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月13日,Gemini 4 Argon 出现在 GCP 配额页面。Testing Catalog 援引 AiBattle 称该模型预计几小时内上线,并称这是 API 即将发布模型的前兆,当天早些时候也有 Google 员工预告即将发布。当晚,Testing Catalog 报道该模型已开始推送,并已在 GCP 的 Agent Studio 上线,用户可在该平台测试,Google AI Studio 和 Gemini 应用预计随后跟进。10月14日,谷歌正式发布 Gemini 4 Argon,面向全球开发者和企业开放,可通过 AI Studio、Gemini 平台 API 使用,并支持 Google Antigravity 及 Gemini 应用和搜索 AI 模式的 Ultra、Pro 订阅用户;报道称其支持最高 1,048,576 个 token 的长解码输出,并公布限时入门定价。
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2026年10月13日,Gemini 4 Argon 在 Gemini 应用中上线。据 Google Blog 介绍,该模型主打前沿推理和复杂任务性能提升,回答更直接、少重复、少套话,长任务中会更频繁地同步进度;编码能力也有明显改进,Google Antigravity 的智能体编码界面已直接进入 Gemini macOS 应用,主聊天窗口新增 chat 到 tasks 的切换开关,任务模式下 Gemini 可在用户离开电脑时继续工作。Gemini 目前接入超过 40 个应用,包括 Instacart、OpenTable、Adobe 和 Shopify。10月14日,Gemini 宣布 Gemini 4 Argon 能把视频或摄像头画面重新想象成可演奏的合成器,用户可在 Canvas 中快速搭建交互式音频应用,设定氛围后把摄像头当作乐器来演奏。
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Artificial Analysis 对 Google 的 Nano Banana 2.1 进行评测并公布排名。该模型于 10 月 6 日发布,基于 Gemini 3.6 Flash,在 Gemini API 上取代 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),单一模型同时支持文生图与图像编辑。Artificial Analysis 以 1K 分辨率默认设置通过 Gemini API 评测,结果显示 Nano Banana 2.1 在 AA-Image-T2I v2.0 与 AA-Image-Editing v2.0 两个榜单均列第 4,在其测量的全部 16 项生成与编辑能力上均优于 Nano Banana 2,零售电商与生产力知识工作场景提升最大。定价方面,1K 分辨率每张 $0.0336,为 Nano Banana 2 的一半,也是 AA-Image-T2I v2.0 前 7 名中最低价;2K 每张 $0.0504,4K 每张 $0.0756。该模型已在 Gemini app、Search 的 AI Mode、Google AI Studio、Fl
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Google DeepMind 发布 740M开放多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2
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Google 推出 Gemini 3.8 Live
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Google DeepMind与Google Research 发布 全球天气预测AI模型WeatherNext 3
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Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash视频生成模型
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