DeepSeek 发布 DeepSeek-V3，采用 671B MoE 参数、37B 激活参数，基于 14.8T 高质量 token 训练，生成速度 60 tokens/秒，比 V2 快 3 倍，API 保持兼容并开源模型与论文。API 定价在 2 月 8 日前与 V2 相同，此后调整。官方表示后续将支持多模态等功能。
#模型发布#开源生态#DeepSeek
Conway Research 的端侧助手 Underdog 以 Apache 2.0 发布 Saluki 27B，这是 Qwen3.8-27B 的 2-bit 混合精度 GGUF，体积 7.89 GB，而 BF16 原模型需 54 GB，可在原生 llama.cpp 上运行并支持完整 GPU 卸载。在相同测试环境下，Saluki 在 Underdog Bench 的 120 项 BFCL v4 任务上得 88 分，原模型 84 分；并行工具调用 42 对 35；SWE-bench Verified 修复 30 个问题，原模型 33 个。代价是数学与多步推理下降 12 到 18 分，AIME 2025 为 79.2 对 96.7。
#开源/仓库#端侧#部署/工程
#评测/基准#视频#多模态
JetBrains 发布 Mellum2.1，一个面向编码智能体与快速子智能体的 12B MoE 思考模型，每 token 激活 2.5B 参数，以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 上发布。架构与 Mellum2 相同，升级几乎全部来自真实软件环境中的强化学习，模型可自行探索仓库、编辑文件并检查改动。基准上 SWE-bench Verified 从 2.0 升至 47.0，LiveCodeBench v6 得 82.0，但 SWE-bench Pro、GPQA Diamond 和 AIME 仍落后于 Qwen3.5-9B；GGUF 量化版本从 7.0 GB 起，可在 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio 本地运行。
#模型发布#编码#Agent
Generalist 发布面向物理世界的基础模型 GEN-1.5，并展示了它连续把瓶子装箱的操作片段。官方表示更多细节见其博客文章。
#模型发布#具身智能#OpenAI
#评测/基准#图像生成#Google
#模型发布#多模态#具身智能
#模型发布#多模态#具身智能
#模型发布#多模态#具身智能
#模型发布#多模态#具身智能
Today, we're releasing the Carbon Annotation Database and the model behind it, Carbon-A. We've used this model to discover 566.34 million new gene candidates across 22,617 species, thousands of which have never been studied like this before. We wet-lab validated a number of these new genes in well-studied species, such as in cats, chicken, and arabidopsis (plant), with our partners at Active Site and @UCSD, with more extensive wet lab results on previously-unstudied genomes coming soon.
#模型发布#开源生态#数据/训练
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 系列约一年来的首次更新，定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平，同日还下调了 Sonnet 5.5 与订阅方案价格。Artificial Analysis 的独立评测显示其 Intelligence Index 为 43（最高 effort），比上一代 Haiku 提升 26 分，略高于 GLM-5.3 Flash（42）、Gemini 3.8 Flash（41）和 GPT-6 Luna（38），但落后 Claude Sonnet 5.5（56）13 分。该模型支持 1M token 上下文（Haiku 4.5 为 200k），首次引入 effort 设置与自适应思考，主要代价是 token 消耗偏高，最高 effort 下每个 Index 任务约用 162k 输出 token，约为 GPT-6 Luna 的 3 倍。
#模型发布#Anthropic#OpenAI
阿布扎比技术创新研究院（TII）发布 Falcon-ASR，一个 1.6B 参数的语音识别模型，重点覆盖阿联酋方言、阿拉伯语方言、现代标准阿拉伯语和英语。在 Open Universal Arabic ASR Leaderboard 的六个测试集上，其平均 WER 为 20.92%，比该榜单快照中最佳公开结果好 2.25 个百分点；内部阿联酋方言评测中 WER 为 22.73%、CER 为 10.19%，WER 比 Qwen3-Omni 低 4.07 个百分点。模型用同一套权重支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语，无需指定语言，并支持词级时间戳，已在 Hugging Face Demo Space 开放试用，API 与原生应用尚在计划中。
#模型发布#语音#开源生态
#产品更新#Agent#部署/工程
#产品更新#Agent#部署/工程
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是其目前最便宜最快的小模型，保持 1M token 上下文窗口和最高 128K 输出 token，100K token 以内提示的输入价格为每百万 token 0.10 美元、输出 0.50 美元，比 Claude Haiku 4.5 低 90%。该模型已通过 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 和 AWS 上的 Claude Platform 正式提供，是首个带可调 effort 设置的 Haiku 级模型，自适应思考默认开启、effort 默认 medium。Anthropic 自报的基准中，OSWorld 2.1 为 72.4%，Terminal-Bench 4.0 为 39.2%，Humanity's Last Exam 无工具 45.9%、带工具 57.4%。
#模型发布#Anthropic#部署/工程
Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late，包含 0.6B 和 9B 两个 ColBERT 风格多模态嵌入模型，均可检索文本、图像和渲染后的 PDF 页面，并共享同一嵌入空间。9B 模型在 MADQA 上取得 92.4%，0.6B 模型面向边缘设备和低延迟查询，用 0.6B 查询 9B 索引在 ViDoRe v3 图像检索上得 63.5%，高于两侧都用 0.6B 的 62.3%。两个模型已在 Hugging Face 以 MIT 许可发布，可自托管商用，Perplexity 托管 API 端点仍在计划中；所有分数均为自报，技术报告尚未发布。
#模型发布#多模态#RAG
OpenAI 于 10 月 7 日宣布在 ChatGPT 的 Chat 标签页提供 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，并推出新功能 Intelligent UI。Intelligent UI 让模型按问题选择回答形式，可组合文字、图表以及可点击按钮和输入表单，还能在思考结束前就开始输出回答。Plus、Pro、Business、Enterprise 从发布日起陆续获得 GPT-6 Sol，Free 和 Go 则从次日开始使用 GPT-6 Luna；Pro 设置中仍使用 GPT-6 Astra，不支持 Intelligent UI。
#产品更新#OpenAI#多模态
Anthropic 于 10 月 7 日发布 Claude Haiku 5.5，在编码、计算机操作和知识工作上较 Haiku 4.5 提升，运行成本平均降低约 75%，已在 Claude Platform、Claude Code 以及 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 上线。该模型面向摘要、分类、对话历史压缩、数据库查询等高频低成本任务，也可作为 Opus 5.5 或 Sonnet 5.5 的子智能体使用；上下文窗口从 20 万扩至 100 万 token，最大输出从 6.4 万增至 12.8 万 token，并首次在 Haiku 系列支持 effort 设置，默认 medium。评测方面，Terminal-Bench 4.0 得 39.2%（Haiku 4.5 为 0.0%，Sonnet 5.5 为 70.6%），OSWorld 2.1 离线评测得 72.4%（Haiku 4.5 为 15.7%，Sonnet 5.5 为 83.9%）。
#模型发布#Anthropic#Agent
#评测/基准#视频#图像生成