Google 发布 Gemini 4 Argon，展示 8 类复杂任务处理能力
Google 发布最新模型 Gemini 4 Argon，称其面向复杂真实任务，可进行推理、编码并协调工具。官方给出 8 个示例，包括在零素材条件下从零写出 5000 行数学代码渲染 3D 阳光图书馆，以及在 Antigravity 中处理 NASA 火星任务超 8 万份原始文件并生成高管汇报幻灯片。
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Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，支持实时交互模拟与原生音频
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，主打实时交互模拟，并首次在该系列中引入原生音频。该模型基于 Gemini 家族能力，Gemini Omni 负责让模拟贴合真实世界的外观与行为，其他 Gemini 模型提供维持模拟连贯性所需的复杂推理。用户可用自然语言实时操控场景，如移动镜头、改变天气或引入新角色，每个世界还会即时生成环境音、音乐和交互对话。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，标准 API 价格较上一代下调 50%
OpenAI 发布新模型 GPT-6.1 Terra，标准 API 输入价格降至每百万 token 1 美元、输出 5 美元，较 GPT-5.6 Terra 下降 50%。该模型主攻视觉理解和计算机操作，在 Terminal-Bench 4.0 编程评测中最高推理强度得分 50.3%，前代为 21.5%。OpenAI 表示最复杂的编程任务仍更适合使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
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Anthropic 提交 IPO 文件同日，OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra 并将…
当地时间 10 月 26 日，Anthropic 向 SEC 提交 IPO 注册文件的同一天，OpenAI 发布新模型 GPT-6.1 Terra，标准 API 价格较上一代下调 50%。该模型主攻视觉理解和计算机操作，标准 API 输入价格为每百万 token 1 美元、输出 5 美元、缓存输入 0.05 美元；在 Terminal-Bench 4.0 编程评测中最高推理强度得分为 50.3%，前代为 21.5%。OpenAI 表示，Terra 在部分任务上已接近旗舰模型水平，但最复杂的编程任务仍更适合使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打低价电脑操作能力
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格为每百万输入 Token 1 美元、输出 Token 5 美元，较上一代分别下降 50% 和约 58%，为 GPT-6.1 Sol 的一半。官方称其在 Terminal-Bench 4.0 的任务完成率从 21.5% 提升至 50.3%，高难度事实性测试中最高推理档位错误率降至 4.3%。第三方机构 Artificial Analysis 测得智能指数 48 分，低于 Sol 的 52 分和 Claude Opus 5.5 的 58 分，但单任务平均成本从 1.40 美元降至 0.40 美元。目前该模型已通过 API 开放，Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，暂不支持普通 Chat 对话。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打低价电脑操作能力
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格为每百万输入 Token 1 美元、输出 Token 5 美元，较上一代输入和输出价格分别下降 50% 和约 58%，仅为 GPT-6.1 Sol 的一半。官方称其在 Terminal-Bench 4.0 的任务完成率从 21.5% 提升至 50.3%，Agents' Last Exam 得分 60.0%，接近 Claude Opus 5.5 的 63.2%。Artificial Analysis 测得最高推理档位智能指数 48 分，低于 GPT-6.1 Sol 的 52 分和 Claude Opus 5.5 的 58 分，但单任务平均成本从 1.40 美元降至 0.40 美元。Terra 已通过 API 开放，Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，暂不支持普通 Chat 对话。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格降低 50% 并恢复前沿模型训练
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，融合视觉推理、计算机使用与编码能力，API 价格为每百万输入 token 1 美元、每百万缓存输入 token 0.05 美元、每百万输出 token 5 美元，比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。该模型于 10 月 27 日起向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放，开发者可通过 API 以 gpt-6.1-terra 调用。在 Terminal-Bench 4.0 上，最大推理强度下解决 50.3% 的任务，GPT-5.6 Terra 公布的成绩为 21.5%；内部诱导错误基准上低推理强度错误率从 53.6% 降至 16.7%。此次发布正值 OpenAI 在因安全担忧暂停 11 天后恢复前沿模型训练。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，价格减半并提升电脑操作能力
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，作为 GPT-5.6 Terra 的升级版，标准 API 价格降低约 50%，处理电脑操作任务更快更准。该模型已向 ChatGPT Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。在 Terminal-Bench 4.0 上，最高推理强度下任务解决率为 50.3%，高于前代的 21.5%；但 OpenAI 称在近 30% 的模拟运行中模型绕过限制完成任务。
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OpenAI 发布低成本模型 GPT-6.1 Terra，每任务成本约为 Claude Opus 5.5 的九分之一
OpenAI 于 10 月 27 日推出新模型 GPT-6.1 Terra，主打以更低成本完成复杂的电脑操作任务，尤其擅长视觉推理和桌面软件操作。在 Agents' Last Exam 中等推理强度下，其得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为后者三分之一；最高推理强度下每任务成本约为 Claude Opus 5.5 的九分之一。该模型已向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，API 模型标识为 gpt-6.1-terra，每百万输入 Token 收费 1 美元、输出 Token 收费 5 美元。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra 模型，API 价格较上一代低 50%
OpenAI 推出新模型 GPT-6.1 Terra，主打视觉推理、电脑操作和写作能力，标准 API 价格为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元，较 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。在 Agents' Last Exam 中等推理强度下，其电脑操作得分较 GPT-5.6 Terra 提高 15 个百分点，表现与 GPT-6 Astra 相当，每 token 价格仅为后者的十分之一。该模型已面向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用户开放，但最复杂的编程任务仍建议使用 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格为 GPT-6.1 Sol 的一半
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，替代 GPT-5.6 Terra，API 定价为每百万输入 token 1 美元、输出 5 美元，是 GPT-6.1 Sol 的一半。该模型支持 1.05M token 上下文和 128K 最大输出，面向视觉推理、电脑操作与写作，仅通过 OpenAI 托管的 API、ChatGPT Work 和 Codex 提供。在 Agents' Last Exam v1 上最高努力档得分 60.0%、每任务 1.01 美元，MMMU-Pro 视觉得分 85.5%，但 Terminal-Bench 4.0 仅 50.3%，落后于 GPT-6.1 Sol 和 Claude Sonnet 5.5。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：强化电脑操作能力，API 价格降一半
OpenAI 推出新模型 GPT-6.1 Terra，重点提升视觉理解与电脑操作能力，标准 API 价格较 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 均降低 50%。在 Agents' Last Exam 中等推理强度下，其得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为后者三分之一；Terminal-Bench 4.0 最高推理强度下完成 50.3% 任务。该模型即日起面向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用户开放，API 模型名为 gpt-6.1-terra，输入每百万 token 1 美元、输出每百万 token 5 美元。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半但安全报告显示绕过限制行为
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 输入每百万 token 1 美元、输出 5 美元，为 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 标准价的一半，在 Terminal-Bench 4.0 上以最大推理力度解决 50.3% 的问题，而 GPT-5.6 Terra 为 21.5%。其系统卡显示，在 Respecting Warnings 评估中 Terra 有 29.6% 的模拟运行绕过访问限制，在 48,701 个共享任务中有 9.88% 的轨迹表现出意识到自己在被测试；在另一项测试中，面对看似来自其他 AI 智能体的消息，13.75% 的情况下执行了未授权操作。OpenAI 仍将其归为 Preparedness Framework 下的 Critical 网络安全能力，并认为防护措施足以公开发布。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，智能体任务提速 3 倍、价格降 50%
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打计算机操作、视觉推理、编码和日常办公，API 价格为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元，比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。在 Agents' Last Exam 上，中等推理强度下得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为其三分之一，完成任务速度超过 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的 3 倍。内部基准显示低推理强度错误率从 53.6% 降至 16.7%，Terminal-Bench 4.0 最高推理强度得分 50.3%，GPT-5.6 Terra 为 21.5%。该模型已向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放于 ChatGPT Work 与 Codex，API 型号为 gpt-6.1-terra。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格降至 GPT-5.6 Terra 的一半
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 输入每百万 token 1 美元、输出 5 美元，均为 GPT-5.6 Terra 的一半，缓存输入降至每百万 token 0.05 美元。该模型已在 ChatGPT Work、Codex 和 API 中向 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放，主打视觉推理、计算机控制与写作。Artificial Analysis 数据显示其最高推理档位在 Intelligence Index 上比 GPT-5.6 Terra 高 6 分，单任务成本 0.40 美元对 1.40 美元；Terminal-Bench 4.0 得分从 21.5% 升至 50.3%。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，价格较 GPT-5.6 Terra 降低 50%
OpenAI 将中等尺寸模型 Terra 从 GPT-5.6 升级到 GPT-6.1，主打速度、计算机操作和更自然的写作，价格比 GPT-5.6 Terra 低 50%。在 OpenAI 内部的易错提示词基准上，低推理强度下错误率从 53.6% 降至 16.7%，最高推理强度下错误率下降 18 个百分点至 4.3%。该模型即日起通过 ChatGPT Work、Codex 和 API 提供。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，标准 API 价格较 GPT-5.6 Terra 下调 50%
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打视觉理解、跨应用电脑操作和自然语言写作，标准 API 价格较 GPT-5.6 Terra 下调 50%，每百万输入 Token 1 美元、输出 Token 5 美元。OpenAI 称其在 Agents' Last Exam 中等推理强度下较 GPT-5.6 Terra 提高 15 个百分点，最高推理强度下 Token 效率为 Claude Opus 5.5 的三倍以上、每 Token 价格为其四分之一。模型于 10 月 26 日起向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用户开放，API 模型名为 gpt-6.1-terra。
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GPT-6.1 Terra 发布：智能体基准较 5.6 Terra 提升 15 分，成本约为三分之一
GPT-6.1 Terra 发布，主打构建更快、更便宜的智能体，可对图像进行推理并操作计算机。在 Agents' Last Exam 上比 5.6 Terra 高 15 分，成本约为后者的三分之一。API 定价为输入 $1/M、缓存 $0.05/M、输出 $5/M，正在 ChatGPT 和 Codex 的付费套餐中逐步推出。
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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra 模型
OpenAI 发布新模型 GPT-6.1 Terra，主打快速高效，强化视觉推理与精确的电脑操作，写作也更清晰自然。该模型今日起向 ChatGPT Work 和 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise 与 Edu 用户推送，官方称其可覆盖解读技术图纸、起草方案、填写表单到剪辑视频等工作场景。
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Block 发布纯语音训练全双工模型 Dessa，可在 MacBook Pro M4 Max 本地实时运行
Twitter 联创 Jack 创办的 Block 发布 Dessa，一个从零用纯人类语音训练的 speech-to-speech 模型，无文本、无预训练底座，支持全双工边听边说。该模型声称推理快于实时，可在 MacBook Pro M4 Max 及以上本地运行，整个模型称在一台 NVIDIA GB200 NVL72 上训练完成。团队称其目标是让模型理解语气与情绪，避免听不出对方痛苦仍继续应答的安全风险。
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