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星期三

星期二

  1. Artificial Analysis精选

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 发布，智能指数 45 分并列开源第二

    DeepSeek 发布旗舰模型 DeepSeek V4.1 Flash 的更新版 DeepSeek V4.1 Flash 1017，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 45，比 DeepSeek V4.1 Flash 提升 6 分，与 GLM-5.3 并列开源权重模型第二，仅落后 MiMo-V2.6-Pro 1 分。该版本在智能体能力、知识和科学推理上有提升，GDPval-AA v2.1 的 Elo 从 1600 升至 1746，AA-Omniscience 非幻觉率从 4% 升至 33%，CritPt 从 14% 升至 24%。模型为 552B 总参数、16B 激活，MIT 许可，上下文窗口 1M tokens，API 定价与上一版相同，为每 1M 输入 tokens 0.30 美元、每 1M 输出 tokens 1.20 美元，每任务成本 0.26 美元。

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    #editorial#模型发布#评测/基准#DeepSeek

星期一

  1. 财新

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，称达到最佳性价比

    10月17日下午，DeepSeek 发布新模型版本 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其在各方面基准测试中取得长足提升，并在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优，即最佳性价比。财新指出，帕累托最优指找不到性能更强且价格相等或更低的模型，智谱、阿里 Qwen、阶跃星辰、小米 MiMo 和 DeepSeek 近期发布新模型时都强调了帕累托最优和帕累托前沿概念。此前主流国产模型厂商已有近一个月没有发布新的前沿模型。

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    #hot-signal#模型发布#DeepSeek#推理
  2. VR陀螺

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，是上月 V4.1-Flash 的升级版本，基准测试表现更强、任务处理速度更快、输出文本更精简，重点强化推理、代码生成和 Agent 能力。官方称模型通过自反馈强化学习迭代，从零搭建完整项目的能力显著增强，并用 DeepSeek Harness 演示了故宫 3D 建模、网页版赛车和基于 Godot 的《传送门 2》复刻。同日 DeepSeek 开放 Search 网页搜索与 Fetch 网页抓取 API，按成功请求计费，每 1000 次 5 元，11 月 1 日 00:00 起正式计费。

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    #hot-signal#模型发布#推理#编码
  3. gihyo.jp

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，并开放 Search 与 Fetch API

    DeepSeek 于 2026 年 10 月 17 日发布 DeepSeek-V4.1-Flash 的更新版 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，可在官网、应用和 API 使用，开放权重以 MIT 许可在 Hugging Face 与 ModelScope 公开。官方称新版本在推理、编码、智能体任务和视觉识别上明显提升，并缩短任务执行时间与输出长度；在 DeepSWE v1.1、AutomationBench v1.0.6、Apex Bench v1.1 等基准上超过 GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、Kimi K3。同时 Search API 与 Fetch API 向所有用户开放，每个端点每 1000 次调用 0.75 美元，通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 调用在 2026 年 10 月 31 日 16:00（UTC）前免费。

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    #hot-signal#模型发布#开源生态#DeepSeek
  4. SiliconANGLE

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash 更新版 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称任务执行更快

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，距 9 月 10 日初版 V4.1-Flash 约五周，Hugging Face 模型卡称其为减少任务执行时间和输出长度的小幅更新，但未说明具体幅度。DeepSeek 自测显示该版本在 DeepSWE v1.1 软件工程测试中解决 77% 任务，高于 9 月版本的 74.2%，同一表格中 Claude Opus 5 为 74%，而 11 项基准中仍有 7 项由 Anthropic 模型领先。新模型已在 DeepSeek 网页和移动端上线，API 沿用 deepseek-flash 模型 ID 且价格不变，权重以 MIT 许可发布于 Hugging Face；同时 DeepSeek 开放 Search API（每次查询最多返回 50 条排序结果）和将网页转为 Markdown 的 Fetch API，均按每 1000 次成功请求 75 美分计费，通过 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 调用在 11 月 1 日前免费。

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    #hot-signal#模型发布#Agent#开源生态

星期六

  1. 智东西精选

    DeepSeek V4.1-Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 并开放搜索与抓取 API

    DeepSeek V4.1-Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、App 与 API 已同步更新，模型权重在 HuggingFace 和 ModelScope 开放下载。在 DeepSWE v1.1 测试中，新模型 max 档位单次任务通过率达 77.0%，较上一版本提高 2.8 个百分点，每项任务平均费用从约 3.3 元降至约 1.3 元。DeepSeek 同时向公众开放自研搜索引擎的 Search 与 Fetch API，两个接口均定价 5 元/千次，通过服务端工具调用的这部分访问将于北京时间 11 月 1 日 00:00 起按次收费。

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    #hot-signal#模型发布#开源生态#编码
  2. 邵猛

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并开放 Search & Fetch API

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其在基准表现、任务完成速度和输出长度三方面较上一版本改进，已在官网、App 和 API 上线。该版本采用带自我反馈的强化学习训练，在 Terminal-Bench 4.0 得分 42.3、DeepSWE v1.1 得分 77.0，并适配 DeepSeek Harness（需 v0.2.1-rc.1 或更高）、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等工具。DeepSeek 同时把内部搜索引擎开放为 Search API（/v1/tools/search）和 Fetch API（/v1/tools/fetch），后者可将单个网页转为 Markdown。

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    #hot-signal#模型发布#Agent#DeepSeek
  3. Tianyi Cui精选

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布，需升级 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其基准表现更强、任务完成更快、输出比上一版更短，在性能与成本上是帕累托改进，已在官网、App 和 API 上线。该模型针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，使用 DeepSeek Harness 需升级至 v0.2.1-rc.1 或更高版本。

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    #hot-signal#产品更新#DeepSeek#模型发布
  6. Nathan Lambert精选

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布，基准表现与成本同步改进

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短，在性能与成本上实现帕累托改进，已在官网、App 和 API 上线。该版本针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，需升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本以获得最佳体验。Nathan Lambert 认为其命名方式（小版本号加日期标签）很离谱，但基准提升幅度大，内置视觉能力后可能强于 GLM 5.3。

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    #editorial#大佬观点#模型发布#开源生态
  7. DeepSeek精选

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其基准表现更强、任务完成更快、输出比上一版更短，在性能与成本上是帕累托改进，已在官网、App 和 API 上线。该模型针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，使用 DeepSeek Harness 需升级到 v0.2.1-rc.1 或更高版本。

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    #editorial#模型发布#DeepSeek#部署/工程

星期日

  1. DeepSeek API 更新日志精选

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型并开放 Search 与 Fetch API

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短，在性能与成本上实现帕累托改进，已在官网、App 和 API 上线。该模型针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，需升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本以获得最佳体验。同时 Search 与 Fetch API 向所有人开放，每个端点每 1000 次调用收费 $0.75；通过 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 中的服务端工具发起的调用对 DeepSeek API 用户暂时免费，计费自 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 开始。

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    #company#模型发布#开源生态#DeepSeek

星期五

  1. DeepSeek API 更新日志精选

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash：552B MoE 新架构，原生多模态并下调 API 价格

    DeepSeek 发布新架构家族中最小模型 DeepSeek-V4.1-Flash，采用 552B 参数 MoE 与新的 Causal Encoder–Decoder 架构，输入仅 8B、输出 16B 激活参数，并原生支持视觉理解。官方称其 KV cache 相比上一代只需 1/4 的 HBM 和 1/8 的 SSD 存储，基准结果超过包括 DeepSeek-V4-Pro 在内的旗舰模型。该模型已在 DeepSeek API 上线，模型名设为 deepseek-flash，新价格于 2026 年 9 月 10 日 04:00 UTC 生效；V4-Flash 与 V4-Flash-Vision-Exp 退役，9 月 14 日起 deepseek-v4-pro 请求将按 V4.1-Flash 费率路由至该模型，直至 V4.1-Pro 发布。

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    #company#模型发布#多模态#推理
  2. DeepSeek API 更新日志精选

    DeepSeek-V4-Pro 正式发布，支持推理强度分档与 OpenAI Responses API

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro，主打智能体能力升级，并为 V4-Pro 与 V4-Flash 提供 low、high、max 三档推理强度，分别对应简单任务、日常智能体工作流和复杂任务。该模型原生支持 OpenAI Responses API，针对 Codex 做了优化并支持一键配置，现已上线 app/web 的 Expert Mode 和 API，模型名称保持不变。随 V4 系列发布，API 定价同步调整并引入高峰与低谷费率，低谷费率为高峰的 50%，新定价于 2026 年 8 月 16 日 16:00 UTC 生效。

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    #company#产品更新#Agent#推理
  3. DeepSeek API 更新日志精选

    DeepSeek 发布并开源 V4 Preview，含 Pro 与 Flash 两个版本

    DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-V4 Preview，包含 V4-Pro（1.6T 总参数 / 49B 激活）和 V4-Flash（284B 总参数 / 13B 激活）两个版本，官方称 V4-Pro 在 Agentic Coding 基准上达到开源 SOTA，世界知识仅次于 Gemini-3.1-Pro。API 今日可用，只需保留 base_url 并将模型改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash，两个模型均支持 1M 上下文与 Thinking / Non-Thinking 双模式，并兼容 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic API。官方提示 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 将于 2026 年 7 月 24 日 15:59（UTC）后完全下线，目前请求会路由到 deepseek-v4-flash 的非思考 / 思考模式。

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    #company#模型发布#DeepSeek#开源生态
  4. DeepSeek API 更新日志精选

    DeepSeek 发布 V3.2 与 V3.2-Speciale 两款推理模型

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale 两款面向智能体的推理优先模型，V3.2 已在 App、Web 和 API 上线，Speciale 暂仅提供 API。V3.2 定位日常使用、推理与长度更均衡，官方称达到 GPT-5 水平；Speciale 主打极限推理能力，官方称可与 Gemini-3.0-Pro 竞争，并在 IMO、CMO、ICPC World Finals 和 IOI 2025 中取得金牌级成绩。V3.2 是 DeepSeek 首个将思考直接融入工具调用的模型，支持思考与非思考两种模式下的工具调用，训练数据合成覆盖 1800+ 环境和 85k+ 复杂指令；Speciale 通过临时端点提供，价格与 V3.2 相同，不支持工具调用，可用至 2025 年 12 月 15 日 15:59（UTC）。

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    #company#模型发布#推理#Agent
  5. DeepSeek API 更新日志精选

    DeepSeek 发布实验模型 V3.2-Exp，API 价格下调超 50%

    DeepSeek 发布实验模型 DeepSeek-V3.2-Exp，基于 V3.1-Terminus 构建，首次引入 DeepSeek Sparse Attention（DSA），用于提升长上下文训练与推理效率并降低算力成本。官方称基准测试显示 V3.2-Exp 与 V3.1-Terminus 表现相当，同时 DeepSeek API 价格立即下调 50% 以上。V3.1-Terminus 将通过临时 API 保留至 2025 年 10 月 15 日 15:59（UTC）供对比测试，关键 GPU kernel 以 TileLang 和 CUDA 开源。

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    #company#模型发布#DeepSeek#开源生态
  6. DeepSeek API 更新日志精选

    DeepSeek 发布 DeepSeek-R1，性能对标 OpenAI-o1 并采用 MIT 许可开源

    DeepSeek 发布 DeepSeek-R1，官方称其性能与 OpenAI-o1 相当，模型与技术报告完全开源，代码和模型采用 MIT 许可，可自由蒸馏和商用，网站与 API 已上线。同时开源 6 个从 DeepSeek-R1 蒸馏的小模型，其中 32B 和 70B 版本性能与 OpenAI-o1-mini 相当。API 通过 model=deepseek-reasoner 调用，定价为每百万输入 token 0.14 美元（缓存命中）、0.55 美元（缓存未命中），每百万输出 token 2.19 美元。

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    #company#模型发布#推理#开源生态