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  1. 事件1 条新闻 · 0 个事实

    NVIDIA发布OpenShell 0.1.0,为AI智能体加运行时权限控制

    2026年9月28日,NVIDIA发布开源运行时OpenShell 0.1.0,可在不重写智能体的前提下限制其可访问的系统与数据,结合沙箱执行、受控服务访问、凭证管理和形式化策略分析。OpenShell由Gateway、Supervisor和Sandbox组件管理智能体集群,可检查HTTP、GraphQL和MCP流量,允许同一API上的读操作而拦截写操作,并将策略决策记录到OCSF审计日志。Cadence、Slack和Gecko Robotics等组织已在芯片设计、企业自动化和物理机器人治理中采用该运行时。9月29日,吴恩达宣布其开源智能体框架OpenWorker将基于NVIDIA OpenShell,支持在沙箱内运行每个智能体的命令,默认隔离密钥API key、浏览器登录凭据和任意网站访问权限,这些限制由确定性代码而非提示LLM实现,所有操作均被记录以供监控审计。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA开源GPU集群就绪引擎NVCRE

    2026年9月24日,NVIDIA开源了GPU集群就绪验证工具NVCRE(Cluster Readiness Engine)。据NVIDIA Developer发布的官方信息,这是一个开源Kubernetes控制器,通过运行真实分布式工作负载来验证GPU集群是否就绪,并把每个失败归因到具体节点和类别。该工具采用Certification、Workflow、Job三层自定义资源API,内置覆盖NCCL通信、DCGM四级诊断和NeMo预训练(Nemotron 5的8B与56B)的测试目录,并支持自适应故障隔离,逐层拆分失败分组以缩小可疑节点范围。NVCRE与NVIDIA AI Cluster Runtime、NVSentinel共同构成NVIDIA DSX OS运行层,需Kubernetes 1.29及以上版本,采用Apache 2.0许可。目前尚无后续发展事实。

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA开源智能体技能评测工具

    2026年8月19日,NVIDIA发布开源工具SkillEvaluator,用于评估AI智能体技能表现。该工具结合静态检查,并在隔离沙箱中分别运行安装技能与未安装技能的真实任务,以比较结果。NVIDIA对覆盖30多款产品的300多项已验证技能进行了双框架测试,结果显示正确性和有效性平均分别提升41分和39分,不同产品的Skill Lift约为增加2至46分。工具还会单独跟踪Token用量和执行时间。

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  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA发布Isaac ROS 5.0

    2026年9月22日,NVIDIA在ROSCon发布Isaac ROS 5.0,为基于ROS的机器人开发引入智能体工作流与新的平台支持,并新增用于环境搭建和操作的Isaac技能。该版本支持ROS Lyrical和Ubuntu 24.04,FoundationPose的智能体推理库让机器人感知和跟踪物体位姿的速度最高提升5.5倍,抓取放置流程也作为独立技能开放。Isaac ROS 5.0支持从Jetson Orin Nano到Jetson Thor的可扩展算力,Mentee Robotics、Universal Robots、ROBOTIS等公司已将其用于各自机器人平台。目前尚无后续发展事实。

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  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上线 Ollama

    2026年8月11日,NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 在 Ollama 上线,可完全在本地设备运行。据 Ollama Blog 介绍,该模型为 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的开放模型,采用混合 MoE 架构,支持最高 1M token 上下文,面向读取文件、调用工具、整理结果和失败重试等持续运行的智能体任务;官方称其吞吐量比同类开放模型高 4 倍,任务完成时间快 30%,并针对 Apple silicon 提供 nemotron-3.5-lightning:30b-mlx 版本。同日,SGLang 宣布为该模型提供 Day-0 支持,开发者可通过其 OpenAI 兼容推理栈部署;据 LMSYS Blog 介绍,该模型从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来,支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码,并可通过 enable_thinking 与 thinking_budget 控制推理开关和深度,权重已在 Hugging Face 提供 BF16 和 NVFP4 版本。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    SGLang 宣布 Day-0 支持 NVIDIA Nemotron 3 Super

    2026年3月11日,SGLang 宣布在发布当天支持 NVIDIA Nemotron 3 Super,并给出安装与推理部署步骤。据 LMSYS Blog 同日发布的信息,Nemotron 3 Super 是 120B 参数的混合 MoE 模型,每次前向仅激活 12B 参数,支持 1M token 上下文,官方称其吞吐效率最高可达上一代 Nemotron Super(Llama Nemotron Super 1.5)的 5 倍,并支持 Multi-Token Prediction 与 Thinking Budget。模型权重已在 Hugging Face 提供 BF16、FP8 和 NVFP4 版本,可配合 SGLang 在 4xH200 等配置上部署。目前该事件尚无后续发展事实,状态停留在首日支持与部署说明。

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  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    OpenBMB开源ForgeKernel,此前表示期待Forge系列更多成果

    2026年10月28日,面壁智能OpenBMB转发Yuxuan Li发布的ForgeKernel内核优化框架消息,并表示期待后续论文和Forge系列的更多成果。该框架属于Forge系列,据称在NVIDIA SOL-ExecBench(FlashInfer-Bench)和华为CANN-Bench上测试均排名第一。10月30日,面壁智能宣布开源ForgeKernel,其智能体在约22小时内完成42轮迭代、产出32个内核版本,在NVIDIA B200上对DeepSeek V4.1 FlashMLA Prefill实现1.098倍性能,472微秒对比基线518微秒。开源内容包括优化后的融合预填充内核、论文中覆盖attention、Gated DeltaNet、Kimi Delta Attention、GEMM和卷积的内核,以及可用于优化自有内核的ForgeKernel harness。

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星期五

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    PyTorch基金会发布PyTorch 2.15

    2026年10月29日,PyTorch基金会发布PyTorch 2.15。据PyTorch Blog同日发布的信息,该版本将所有使用nccl的进程组默认改用重写后的NCCL后端,并附带在集合通信挂起时转储现场信息的flight recorder,可通过TORCH_DIST_USE_NCCL2=0或nccl-legacy回退。该版本还为Apple Silicon加入float8_e4m3fn与_scaled_mm支持,新的grouped_mm在M3 Ultra上让MoE解码吞吐提升1.32–1.34倍。默认wheel升级到CUDA 13.2,同时提供CUDA 13.4 wheel并实验性支持NVIDIA Rubin GPU,另新增ROCm 10.0 wheel,且不再支持Python 3.10和macOS 14。目前尚无后续发展事实。

    2026年10月29日,PyTorch基金会发布PyTorch 2.15。据PyTorch Blog同日发布的信息,该版本将所有使用nccl的进程组默认改用重写后的NCCL后端,并附带在集合通信挂起时转储现场信息的flight recorder,可通过TORCH DIST USE NCCL2=0或nccl-legacy回退。该版本还为Apple Silicon加入float8 e4m3fn与 scaled mm支持,新的grouped mm在M3 Ultra上让MoE解码吞吐提升1.32–1.34倍。默认wheel升级到CUDA 13.2,同时提供CUDA 13.4 wheel并实验性支持NVIDIA Rubin GPU,另新增ROCm 10.0 wheel,且不再支持Python 3.10和macOS 14。目前尚无后续发展事实。

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