字节跳动旗下即梦 AI 宣布即梦短剧工作室正式上线，提供自研剧本模型 DreamScript、图片模型 Anycook 和分镜模型 DreamShot。DreamScript 支持多题材剧本生成、爆款诊断和 10 万字长篇解析；Anycook 面向短剧美术调校人物设定与场景；DreamShot 支持画布与故事板双模式、3D 导演台动态预演。工作室还提供片段重拍、声音重构、智能切镜等后期能力，以及上传原片后按风格、画幅和目标地区重制画面的转绘功能。
#产品更新#视频#多模态
智元推出安规级重载具身机器人精灵G2 Max，单臂负载20kg、双臂额定负载40kg、峰值可达50kg，手臂重复定位精度≤±0.5mm，面向拆码垛、物料转运、产线供料等场景。该产品以兼容既有产线为设计目标，垂直作业区间0.1m至2.5m，可单面拆码垛、托盘贴墙摆放，并配备双电池热插拔与自主回充支持7×24小时作业。在启元T1产线上，G2 Max负责关节配件搬运，匹配2.5分钟下线一台的节拍，并原生适配Genie Studio 2.0具身作业平台。
#产品更新#具身智能#部署/工程
Cloudflare 在 AI Gateway 中公测 Auto Router，把模型设为 cloudflare/auto 后，由分类器为每个请求挑选模型。路由分两阶段：先按请求格式、凭证、计费和额度过滤出候选池，再由 Workers AI 上的多头分类模型在 14 类任务上打分，并从复杂度、歧义、风险、对前文依赖四个维度给请求评 1 到 5 级，按“utility = expected quality - adaptive cost penalty”组合基准结果。分类只读取最近几轮、上限 8 KiB 文本，响应会返回 cf-aig-routed-model 和 cf-aig-routing-reason 便于事后审计，也可用请求头限制候选模型；测试版免费，暂不支持 WebSockets。
#产品更新#部署/工程#OpenAI
Cadence 宣布与 Nvidia 合作推出 Maestro AI 模型家族，基于 Nvidia 的 Nemotron 系列模型微调，用于理解和调用 Cadence 自有 EDA 工具。Cadence 称早期测试中，Maestro 相比通用基础模型输出质量最高提升 30%，token 效率最高提升 5 倍。Maestro 平台还支持基于客户数据做定制，模型和智能体可通过 API 调用、运行在安全 VPC 中或本地部署。
#模型发布#Agent#数据/训练
瑞典初创公司 Strawberry 结束测试，正式推出内置 AI 助手的浏览器，定位为企业版 ChatGPT 和 Claude 的替代方案。用户可在浏览器内为销售、招聘、客服和营销等任务搭建名为 companion 的智能体，产品不绑定特定模型，智能体运行在用户设备上。订阅价格为每月 20 美元、85 美元和 250 美元三档，另有免费版；公司此前完成 600 万美元融资，投资方包括 General Catalyst 和 EQT Ventures。
#产品更新#Agent#部署/工程
即梦AI于10月26日上线“短剧工作室”，把剧本整理、角色与场景管理、分镜生成、视频制作及后期调整整合到同一平台。该功能搭载即梦首个专业剧本模型DreamScript，支持10万字长文本上传与100集连续生成，剧本医生可自动诊断前三集主线。部分功能整合了小云雀短剧Agent的同款能力，并同步上线支持多账号资产与统一积分管理的团队版。
#产品更新#视频#Agent
科大讯飞在2026全球1024开发者节发布端云一体星火X2.6，上下文窗口扩容至百万Tokens，并开源星火X2.6-4B端侧模型，端云路由准确率从81.2%提升至96.1%。同期首发Agent OS智能体协同平台与星辰TaaS平台，前者称跨系统协同效率提升90%、75%以上流程可自主流转，后者构建从模型能力到行业解决方案的全链路体系。讯飞开放平台还推出XFYUN CLI开发工作台，一句命令可调用700多项AI原子能力及200多项智能体适配能力。
#产品更新#Agent#语音
智元发布安规级重载具身机器人精灵G2 Max，双臂额定负载40公斤，重复定位精度达亚毫米级。该机器人采用7自由度力控双臂，可通过腰部俯仰关节前倾贴墙作业，垂直作业区间覆盖0.1米到2.5米，在电商仓储中每小时可完成80箱拆垛与75箱码垛。G2 Max原生适配智元上周发布的具身智能作业平台Genie Studio 2.0，并已在智元启元T1关节组装线上承担重型关节模组搬运任务。
#产品更新#具身智能#Agent
智元在AI WAVE期间发布安规级重载具身机器人精灵G2 Max，单臂负载20kg、双臂峰值负载50kg，手臂重复定位精度≤±0.5mm。该机器人已在日化快消、电商、食品企业产线验证落地，覆盖拆码垛、开箱上料、空箱回收及仓储入库等流程；在沪光股份启元T1产线上匹配2.5分钟下线一台机器人的节拍。
#产品更新#具身智能
讯飞 Spark-X2.6 已上架讯飞星辰 MaaS 平台，采用 MoE 架构，总参数 293B、每次推理激活约 30B，支持 1M 上下文，API 六折价为每百万输入 tokens 0.9 元、输出 3.6 元。相比 9 月的 X2.5，官方称代码与智能体能力各提升约 8 个点，国产训练平台效率提升 4 倍，四层 KV Cache 命中率达 95%。作者实测刚开源的 Spark-X2.6-4B 在无独显电脑上经 Ollama 离线跑完经营复盘任务，用时 6.8 分钟；又用本地 4B 脱敏合同后交云端审查，消耗 7368 个 Tokens。目前可在星辰 MaaS 平台领取 10 亿 Tokens 额度。
#产品更新#模型发布#Agent
企业微信与WorkBuddy正式打通，AI直接入驻企微侧边栏和通讯录，企微账号可一键登录，无需跳转外部软件或额外下载客户端。授权范围内，WorkBuddy可读取并调用企微中的消息、文件、日程和邮件，生成的内容与文档可直接回流到企微会话、微盘和业务工作流。文中还给出客户线索归集与锁客、券商报告生成、制造企业模具核价等落地场景。
#产品更新#Agent#MCP/工具调用
清华大学与香港中文大学研究人员开源 AKV，一个基于 SGLang 的 KV cache 工程服务系统，让智能体直接丢弃选定的 KV cache 条目并复用其余部分，而不是摘要旧历史。在 3 个模型和 4 个智能体基准上，平均成本下降 27.7%，平均任务得分提升 1.7 分。代码以 Apache-2.0 许可发布，目前仅支持 Qwen、GPT-OSS 和 MiniMax-M2 文本模型。
#开源/仓库#Agent#部署/工程
小米技术委创新产品团队孵化的开源 AI 硬件 HachimoDock 在杭州 2026 观猹大会上正式亮相，硬件自制成本约 150 元。该设备集成 AI 桌宠、语音操控电脑端 Agent、智能家居联动和自定义组件创作，可通过语音向 Codex、WorkBuddy 等 Agent 派发查找资料、整理文件、编写代码等任务，屏幕同步展示执行状态。目前软件源码已在 GitHub 公开，并提供硬件物料清单、结构件模型及装配教程，支持自行复刻和二次开发。
#产品更新#开源生态#Agent
小米技术委创新产品团队孵化的开源AI硬件HachimoDock在2026观猹大会上亮相，硬件自制成本约150元。该设备集成个性化桌宠、语音操控电脑端Agent、智能家居联动和自定义组件创作，用户可用自然语言与Coding Agent协作生成待办清单、电脑状态仪表盘、番茄钟等组件，也可通过语音把查资料、整理文件、编写代码等需求派发给Codex、WorkBuddy等Agent。设备可联动小米MiloCo实现语音家居控制，目前已在GitHub公开软件源码，并提供硬件物料清单、结构件模型及装配教程。
#开源/仓库#Agent#具身智能
@Kling_ai's Kling 4.0 is live on Runware on D0 🎬 Up to 30 seconds of 1080p video with native audio, plus: - Multi-keyframe support, including first, middle, and last frames - Up to 15 inputs per request across keyframes, reference images, reference videos, and elements - Prompt-based editing of existing clips From $0.133 per second of output, with 15% off regular pricing for the next 7 days. It joins the 19 Kling models already on our API, across video, image, avatar, and lip-sync. Already calling Kling models on Runware? Switch your model ID to klingai:kling-video@4.0
#产品更新#视频#教程/实践
小米技术委创新产品团队孵化的开源AI硬件HachimoDock在2026观猹大会期间亮相，硬件自制成本约150元。该设备集桌宠互动、语音操控电脑端Codex和WorkBuddy等Agent、联动小米Miloco智能家居、现场生成并运行自定义组件等能力，任务状态通过屏幕和桌宠反馈。目前软件源码已在GitHub公开，并提供硬件物料清单、结构件模型和装配教程。
#产品更新#开源生态#Agent
Open weights. Shared progress. MiniMax H3 is moving fast. We built H3 for video generation with native stereo audio and multimodal reference control. The open-source community is making that capability faster, more accessible, and easier to build on. Recent highlights: • FastH3 — FastVideo, Nuva Lab and NVIDIA: 4-step distillation, now running on DGX Spark and Apple Silicon. • Sol-H3 — NVIDIA’s SANA team: 15 seconds of 768p video + audio in 6.6 seconds on 8×B300, in the team’s warm-inference benchmark.* • VDN — Haocheng Xi and the OpenVDN team: rethinking attention for faster H3 inference, with weights, training and inference code released. • PDD — NVIDIA’s distillation method, brought to H3 by Alibaba PAI as 8-step Acc-LoRAs, now supported in ComfyUI. • LightX2V — 4- and 8-step Turbo LoRAs, with workflows for text, image and reference-conditioned video + audio. Behind every release are people training, optimizing, quantizing, testing and sharing. Special thanks to: @haoailab @nuvalab @NVIDIAAI @xieenze_jr @HaochengXiUCB @ArashVahdat @julberner @LightX2V @ComfyUI And to the individual contributors pushing the work forward: @haozhangml @cxlcl1 @lawrence_cjs @yitongli165665 @haopengl33 @songhan_mit @shanasaimoe Thank you for building with H3 and helping make it faster, more accessible, and more useful for the community. Powerful models go further when we build together. Keep pushing H3. Excited to see what comes next. 🚀 Explore the ecosystem: https://t.co/F1S5IjUNi1
#开源/仓库#视频#开源生态
We believe voice is the most natural way to interact with intelligence, so we created Dessa, the most authentic full-duplex speech model ever built. Talking with it feels like talking with a person…full of emotion, nuance, pauses, and a natural cadence. https://t.co/r0qFLdvd6c
#模型发布#语音#端侧
Google 和 Meta 在 PyTorch Conference North America 2026 上开源 TorchTPU，这是面向 Google TPU 的原生 PyTorch 后端，取代 2020 年的 PyTorch/XLA，模型迁移只需把 model.to("cuda") 改为 model.to("tpu")。官方同时开源 TorchTPU、vLLM-TorchTPU、SGLang-TorchTPU 和 TorchTitan 四个仓库，Hugging Face 模型可直接运行，vLLM 与 SGLang 推理引擎原生支持。Google 公布的结果包括在 8192 块 TPU v7x 上运行 Qwen3 235B MoE 模型、达到 28% 模型 FLOPs 利用率，但公告也说明一行改动只能让模型跑起来，要达到峰值性能仍需调整形状、分片和算子。
#开源/仓库#部署/工程#Google
Google 发布开源跨平台 GPU 计算引擎 ML Drift，采用 Apache 2.0 许可，支持 OpenGL ES、OpenCL、Metal 和 WebGPU，是驱动 LiteRT 的核心 GPU 加速引擎。Google 用 Gemma 模型在开发者级工作站上测试，称其内存开销比 llama.cpp 和 MLX LM 等框架低 12%。该引擎已在 Chrome、YouTube Shorts、Photos、Meet 等应用中运行，其中 YouTube Shorts 在 Android 和 iOS 上分割类特效的平均帧延迟最多降低 40%，Adobe Lightroom 和 Photoshop 部分 AI 修图功能性能提升最多 30%。Google 将停止更新旧版 TensorFlow Lite GPU delegate，建议迁移到 LiteRT ML Drift GPU 加速器。
#产品更新#端侧#开源生态