清华系具身智能公司千诀科技在2026物理AI与世界模型大会上发布预测式世界模型Polibrain，目前已在四足、人形、轮式、双臂等机器人形态上开展适配。Polibrain不追求生成完整未来画面，而是在任务相关的潜在表征空间中预测状态变化，并把环境感知、行动预测、任务决策与反馈调整连成持续决策闭环。千诀采用松耦合架构，将共用表征与具体机器人的动作执行能力分离，探索陪伴服务、餐饮服务、物品整理及精细操作等任务。
#模型发布#具身智能#推理
DeepSeek 发布技术博客《DeepSeek V4.1 Flash 大规模推理部署实践》，并以 Apache 2.0 协议开源支撑其线上百亿级调用的云服务推理框架 DeepInfer 和生产级分词组件 deepseek-recipe。博客称基于该框架单一集群服务吞吐已达每天 155 万亿 Tokens，未来新模型的推理代码和性能优化也会持续放进 DeepInfer。文中还提到用 8 卡机器做 Prefill、64 到 128 卡超节点做 Decode，以及用 3FS 分布式存储保留 KVCache、SWA Bounded Replay 只重算最后 128 个 token 等优化。
#开源/仓库#推理#部署/工程
DeepSeek 开源了支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的自研推理框架 DeepInfer，并公布单集群每天处理 155 万亿 token、96% 输入缓存命中、首 token 延迟 400ms、生成速度 230 tokens/s 的生产数据。该框架基于 vLLM 定制，支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出，目标平台为 NVIDIA SM100 与华为昇腾 950。DeepSeek 同时说明 KV cache 管理和负载均衡等组件尚未完全开源，vLLM 团队则称在 GB200 匹配配置下解码吞吐与 DeepInfer 公布结果相差 6% 以内。
#开源/仓库#推理#部署/工程
LangAlpha v2.0 正式上线：Open-source harness for Agentic Trading 美股即将开启 23 小时交易，Agentic Trading辅助我们全天候跟踪以及交易，我们把金融数据、研究工具、多 Agent 协作和券商连接放进同一个工作区，让你从一个投资想法，走到研究、分析和交易执行，Vibe Investing → Agentic Trading. 例如：“历史上中期选举后一般是否都要拉升？中期选举前，科技股是否已经完成筑底，右侧量能是否开启，有哪些优质标的推荐，并同时给我推荐交易策略，我确认后执行” 1、我们能做什么？ • 搜索公告、财报和市场信息，并行研究公司、行业与投资机会，用代码处理数据、计算指标、分析估值， 定时跟踪市场与投资逻辑，连接支持的券商，在授权与审批范围内执行交易 2、支持哪些市场？ • 美股、港股、A 股 • 日本、韩国、德国、印度等股票市场 • Crypto、黄金和其他大宗商品 3、已经用 Codex / Claude Code 做金融研究，为什么还需要 LangAlpha？ • 金融专用 Harness。 LangAlpha 为 Agent 配备金融数据、持久化工作区、任务状态和研究记忆。长任务通过规划、上下文管理和检查点减少目标漂移，后续研究也能沿用已有成果。 • 金融数据，需要适合它的处理方式。 LangAlpha 的 PTC（Programmatic Tool Calling）让 Agent 用 Python 调用工具、处理表格和运行计算，再将必要结果交给模型。数据与计算过程可以检查，研究来源持续保留。你能追溯结论依据，也能在原有工作上继续验证。 • 少搭基础设施，更快进入研究和交易。 LangAlpha 已整合多类金融数据源，减少逐个接 API、清洗数据和维护工具的时间与成本。 • 在 Codex / Claude Code 中无法实现直接链接券商交易。LangAlpha 已提供 Robinhood 等券商接入，以及系统层面的权限控制和订单审批。 4、开放扩展，也可以自己部署。 • 支持多种模型与自带 API Key • 支持 Skills 和 MCP 插件 • 可接入自己的数据与研究方法 • 开源，支持自行部署 官网：https://t.co/113eIxY7I7 GitHub：https://t.co/6UN8in9ozz
#开源/仓库#Agent#MCP/工具调用
DeepSeek 开源了支撑 V4.1 Flash 的生产推理框架 DeepInfer，并公布单集群日处理 155 万亿 token、输入缓存命中率 96%、首 token 平均 400ms、生成 230 tokens/s 等生产数据。该框架基于 vLLM 定制并采用 Apache 2.0 许可，支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出，目标平台为 NVIDIA SM100 与华为昇腾 950。DeepSeek 称 KV 缓存管理和负载均衡等组件因与内部基础设施耦合尚未完全开源，vLLM 团队则报告在 GB200 匹配配置下解码吞吐与 DeepInfer 公布结果相差 6% 以内。
#开源/仓库#推理#部署/工程
Google Research 开源 Harness²，采用 Apache 2.0 协议，支持 OpenCode 和 Codex，通过调整提示词、记忆、工具指导、Skills、子智能体等组件让 Agent 改进自身执行方式，而不修改模型权重。其 Propose–Probe–Compose 机制分任务级和 Harness 级递归，官方实验在 WorkBuddy-Bench 最高提升 11.5 分、JobBench 提升 4.5 分、LAB 部分通过率提高 11.8 个百分点。项目为研究性质、非谷歌官方支持的商业产品，仓库提醒当前执行器默认允许网络访问、Codex 执行器会关闭沙箱。
#开源/仓库#Agent#Google
Google Research 开源研究项目 Harness²，通过调整提示词、记忆、工具指导、Skills、子智能体等组件让 Agent 改进自身执行方式，而不修改模型权重。项目采用 Apache 2.0 协议，支持 OpenCode 和 Codex，默认使用 OpenCode，官方说明其并非谷歌商业产品。官方实验显示，仅一步优化在 WorkBuddy-Bench 提升 11.5 分、JobBench 提升 4.5 分、LAB 部分通过率提高 11.8 个百分点，但递归探索会增加模型调用与执行成本，仓库也提醒执行器默认允许网络访问、Codex 执行器会关闭沙箱。
#开源/仓库#Agent#Google
Google 团队在 PyTorch Conference North America 上发布分布式推理栈 llm-d 1.0，这是该项目首个稳定版本，把 vLLM 或 SGLang 模型服务器整合为统一调度池，运行在 Kubernetes 上并支持 NVIDIA、AMD、Intel GPU 与 Google TPU。1.0 新增多租户优先级与公平流控、路由高可用与零停机升级、会话感知路由和异步推理等能力。Google 自报的基准显示，Ironwood TPU 编码负载下中位 TTFT 降低超过 85%、吞吐提升 2.4 倍，17,000 节点 GKE 部署吞吐扩展 2.9 倍。
#产品更新#部署/工程#开源生态
Khronos Group 正式发布 OpenXR“空间容器”扩展规范，为 XR 行业提供跨平台的空间多任务框架，设计思路借鉴苹果 visionOS 的空间交互逻辑。该机制由系统统一管理空间区域，应用可在多应用并排的“有界模式”与单应用占满视野的“沉浸式模式”间切换。规范已获批发布，2026 年起在 OpenXR 生态逐步落地，Meta Quest、SteamVR/Steam Frame、安卓 XR 设备、Varjo、Magic Leap、XREAL 等设备预计率先适配。
#行业动态#开源生态#产品更新
Google 发布 TorchTPU，这是 PyTorch 的一个专用版本，让开发者无需重写底层代码、只需调整少量配置，就能把现有模型和应用迁移到 TPU 上运行。Google 称与 Meta、Hugging Face 以及 vLLM、SGLang 的开发者合作，确保相关代码库兼容；同时推出 TPU agent suite 协助迁移并自动修复错误，并更新端侧工具 LiteRT 以兼容 PyTorch 应用。此前 AWS 也发布了面向自家 Trainium 芯片的 TorchNeuron。
#产品更新#部署/工程#开源生态
腾讯云 10 月 20 日宣布元宝搜索正式对外开放，构建了千亿级索引规模，日均调用量达数亿次，已支撑 WorkBuddy、ima、腾讯视频等 50 多个核心业务。该服务接入金融、医疗、法律、出行等 13 个垂直行业的 157 个信源，A 股、港股、美股、日股、韩股财报收录覆盖率达 99% 以上。元宝搜索分极速版、标准版、旗舰版，定价每千次 14 元起，接口以 JSON 形式返回排序信息和数据字段。
#产品更新#搜索#Agent
Adobe 正在重新设计 Photoshop 的滤镜工作方式，把滤镜从直接应用到图层像素改为可随时移动、调节和撤回的独立效果层。用户可把滤镜拖到指定图层，例如只对背景层应用高斯模糊而让人物保持清晰，参数也从弹窗移到属性面板并支持画布实时预览。Adobe 还演示了 Photoshop AI Assistant 按需创建带可调滑块的自定义滤镜，相关更新预计今年晚些时候开始推送。
#产品更新#图像生成
Introducing MemCurrent, a persistent memory architecture designed to help production agents stop starting from zero. MemCurrent combines episodic memory with derived memory across three access patterns: • Plugins to log and load context automatically • Tools the agent calls on demand • An offline “dreaming” pipeline that consolidates memory in the background Agents carry forward user preferences, prior corrections, metric definitions and successful workflows instead of rediscovering them every session. On our internal benchmark built from real enterprise data, MemCurrent triples the agent's pass rate while using 31% fewer tokens and running 26% faster. It's built into Agent Bricks' Memory offering and already powers memory in Genie. Read the research: https://t.co/AYGXOqrhkO
#产品更新#Agent#RAG
You can now choose 12-hour prompt caching in the API. Persistent agents, like dots, reuse context throughout the day. You can keep shared instructions, tools, and context cached longer and pay the lower cached-input rate, even when requests are hours apart.
#产品更新#部署/工程#OpenAI
#产品更新#端侧#Agent
I launched the first image and video generation models at Google, and kept asking why all AI designs look the same. AI has brought us the WORST era of design. It made content creation effortless, but it also made 90% of it look painfully generic. My co-founder and I spent 2 years building in stealth to change that. Meet Vyb, the first AI design model that understands your taste like a designer would. RT + comment your website URL and we’ll make your first design.
#模型发布#图像生成#Agent
EAGLE-4 is here. From EAGLE-1 to EAGLE-3, we’ve kept making inference faster. EAGLE-4 is our fastest yet. 961.6 tokens/s on @Alibaba_Qwen’s Qwen3.8-27B with TokenSpeed (BF16, 4× @NVIDIA B300, TP4, one request, T=0). Github: https://t.co/GwocZk1UTU https://t.co/GawgFNXKWj
#模型发布#开源生态#推理
#开源/仓库#视频#开源生态
FastH3 OmniRef by @haoailab's is now supported in ComfyUI. This distilled version of Minimax H3 allows multi-modal reference generation of videos. It runs locally on your hardware and provide great balance between quality and speed. Click the links below for open weights and cloud ⬇️
#产品更新#视频#开源生态
#产品更新#OpenAI