←搜索结果

按匹配度 · 共 270 条结果 清除搜索

星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Gemini 3深度思考模式上线

    2025年12月5日,Google DeepMind面向Ultra用户上线Gemini 3 Deep Think模式。该模式采用并行思路处理推理任务;输入材料称,其在ARC-AGI-2和HLE等关键推理评测中取得明显提升。目前材料仅说明该模式已向Ultra用户开放,未提供其他用户群体的开放安排。

    匹配字段摘要

  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Lilian Weng 宣布 Tinker API 开启 Beta 并开放等待名单

    2025年10月1日,Lilian Weng 宣布 Tinker API 开启 Beta 并开放等待名单。该 API 基于其 LoRA 微调实验结果构建,旨在为研究人员和 ML 从业者提供高质量研究工具,降低前沿模型实验门槛;她指出 GPU 成本高昂且基础设施搭建复杂,是当前实验的主要障碍。同一事件的其他报道称,Thinking Machines 发布 Tinker,一个用于语言模型微调的灵活 API,开发者可在本地用 Python 编写训练循环,由其在分布式 GPU 上运行;该工具面向研究者提供编写实验和训练管线的抽象接口,并处理分布式训练复杂度,支持新研究、自定义模型和基线复现,并称 Tinker 当日开启私有测试。目前尚无进一步有证据的发展。

    匹配字段摘要

  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Amp支持读取AGENTS.md文件

    2025年5月7日,Amp宣布支持读取名为AGENTS.md的项目指导文件。该文件位于项目根目录,包含项目结构、构建测试步骤、约定及常见错误规避信息。Amp还可读取.cursorrules、CLAUDE.md等其他智能体规则文件,并提议生成该文件,同时支持在目录树中使用多个指导文件。

    匹配字段摘要

  4. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Suno发布移动端App

    2024年7月2日,Suno发布移动端App首个版本。该App支持用文本(歌词和描述)生成歌曲、用手机录制音频并转成歌曲,以及收听和整理其他创作者的音乐。目前该App仅在美国上线iOS版,官方表示Android版本、全球推广和更多更新将陆续推出。Suno同时称,目前已有1200万人使用其产品。

    匹配字段摘要

星期三

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Ollama 在 Windows 上推出预览版

    2024年2月15日,Ollama 在 Windows 上推出预览版,可在原生 Windows 环境中拉取、运行和创建大语言模型。据 Ollama Blog 发布的信息,该版本内置 GPU 加速,支持 NVIDIA GPU 以及 AVX、AVX2 等 CPU 指令集,无需配置或虚拟化;同时提供完整模型库(含 LLaVA 1.6 等视觉模型,图片可拖入 ollama run)和后台运行的 Ollama API(http://localhost:11434),并保持与其他平台一致的 OpenAI 兼容性。目前尚无后续发展事实。

    匹配字段摘要

星期六

  1. Browser Use

    Browser Use 上线 BU Ultrafast 浏览器智能体,中位任务 22 秒、成本 0.0064 美元

    Browser Use 将最快的浏览器智能体 BU Ultrafast 从等待名单开放到美国所有 Cloud 套餐,免费版也包含。官方数据显示其任务中位耗时 22 秒、单次成本 0.0064 美元,而默认智能体在 GPT-6 Luna 上为 79 秒、0.0098 美元。使用时只需把 model 设为 bu-ultrafast;需要更多逐步推理可改用同一智能体的 bu-fast,后者按标准费率计费。

    BU Ultrafast: a white craft racing over red canyons, median task 22s, $0.006

    行的中位数,每个项目最多 1,000 次。Ultrafast:12,238 次运行,134 个项目。默认:146,120 次运行,9,473 个项目。在两者均有 20 次以上运行的 8 个项目中,Ultrafast 在全部 8 个项目中都更快、更便宜。成本为每次运行的模型和搜索费用;浏览器和代理单独计费。 试用 将 model 设为 bu-ultrafast其他一切不变。 curl https://api.browser-use.com/api/v4/runs \ -H "X-Browser-Use-API-Key: $BROWSER USE API KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"task": "Find the cheapest flight from SFO to JFK next Friday", "model": "bu-ultrafast"}' 需要更多逐步推理?使用 bu-fast。它是同一个智能体。 定价 bu-ultrafast 在 OpenAI 的优先层级上运行 GPT-6 Luna,因此 tok

    匹配字段正文

星期五

  1. gihyo.jp

    GitHub 在 Universe 2026 上正式提供 Copilot Fusion,并公测 Copilot…

    GitHub 在 2026 年 10 月 28 至 29 日举行的 GitHub Universe 2026 上宣布,整合自动模型选择与多模型协作的 Copilot Fusion 正式提供,可在 VS Code、GitHub Copilot 应用、CLI 和 JetBrains IDE 中使用,按 Standard、High、Max 三档处理级别自动决定所用模型与 Single、Cascade、Critique 三种执行方式。桌面版 GitHub Copilot 应用同时开始公测 Projects,把资料、仓库、会话与成果物集中到一处管理。GitHub 称 Fusion Max 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 60,与使用 Opus 5.5 Max 的 Claude Code 相差 2 分以内,单任务平均 API 费用约为其一半、耗时约少 40%。

    tHub intelligence puts your code, context, and history to work - GitHub Changelog Memory 正式提供,Dreaming 开始预览 自 1 月起处于公开预览的 Memory 正式提供,同时新开始了 Dreaming 的公开预览。Memory 会记住个人偏好和仓库规则,使其可在其他会话或客户端中使用。Dreaming 会回顾过去的对话和工作,整理和更新这些记忆,同时还会建议改进智能体遵循的技能和指令文件。 Memory 在有偿 Copilot 方案中提供。例如,如果记住测试的执行命令和 PR 说明的写法,就能减少在下一次工作中重复相同指示的麻烦。不仅用户可明确要求记住,Copilot 也会从会话中的交流自动创建和整理记忆。在正式提供的发布中,说明可在 GitHub Copilot 应用、CLI、VS Code、云智能体、代码审查,以及 Slack、Teams、GitHub Mobile 中创建记忆。 使用已保存信息的范围因类型而异。关于仓库的信息适用于该仓库的工作,个人偏好则跨仓库使用。用户或管理员可根据

    匹配字段正文

  2. VR陀螺

    极米记得开售 AI 记忆眼镜 G1 与记忆手环 L1,599 元起

    极米记得 AI 记忆眼镜 G1 与 AI 记忆手环 L1 于 10 月 28 日正式开售,手环 L1 标准版售价 599 元,眼镜 G1 标准版首发价 1299 元。两款设备共用极米记得 App 与同一套 AI 记忆服务,开机即录,可将日常交流转写并自动生成会议纪要、待办事项和生活卡片。数据管理上采用只留文字不留原音的方式,语音转写完成后删除原始音频,并支持设置免录时段和隐私禁词。

    片,让随口聊过的话题有了继续了解的机会。 记录中提到的想法,也可以接着往下梳理。在「愿望」页面,出行计划等目标会以心愿卡的形式呈现,并提供「拆成步骤」的入口。比如,输入“我想学好英语”,App会通过追问了解具体需求,再给出执行方案,帮助大家把笼统的想法拆得更清楚。从回顾已经发生的事,到梳理接下来想做的事,记录也由此与后续行动联系起来。 如果想把这些内容分享到其他工作流,「记忆通行证」还支持接入ChatGPT、Claude、WorkBuddy、千问办公等AI助手,让过去的交流和积累的记录,继续成为资料整理与内容创作的参考。 写在最后 综合来看,极米记得G1眼镜与L1手环围绕“随身记忆”,将轻量化佩戴、持续记录与AI整理结合起来,让日常交流中的信息更容易被留下,也减少了事后回听和整理的负担。 这也让它的产品思路更加清晰。通过不同的硬件形态适应用户的佩戴习惯,再由同一套软件服务,将零散的对话整理成可供回顾和调用的个人记忆。用户是否愿意长期使用,既取决于设备戴起来是否舒服,也取决于留下的内容能否在需要时派上用场。 从这个角度来看,极米记得的尝试,也为AI可穿戴设备向个人Agent演进提供了一条

    匹配字段正文

  3. Tibo

    OpenAI 将 Pro 100/200/500 与 Business Premium 用量上限翻倍

    OpenAI 宣布即日起把所有 Pro 100/200/500 档位和 Business Premium 的用量上限翻倍。官方表示听取反馈后不再下调 Pro 200 的用量,Work 和 Codex 的使用量保持不变,dots 的扩展额度暂时继续提供,且 dot 用量仍与默认用量分开计算。官方还称会持续发布更好的模型和效率改进,以提升实际可用量。

    第 25 天/ 自即日起,我们将把所有 Pro 100/200/500 档位和 Business Premium 的用量上限翻倍。 我们听取了大家的善意反馈,不会下调 Pro 200 的用量上限,因此你的 Work 和 Codex 用量将保持不变。我们目前还会继续为 dots 提供扩展额度,并且你的 dot 用量仍将与默认用量分开计算。 当然,我们也会持续发布更好的模型和其他效率改进,从而随着时间推移提升你的实际可用量。

    匹配字段正文

  4. Unite.AI

    Gemini 应用支持在对话内编辑文档和 PDF

    Google 宣布 Gemini 应用用户可直接在对话中生成、预览和编辑文档、PDF、演示文稿、表格及代码等文件,该能力面向所有可用地区的全部用户开放。编辑方式包括全屏直接输入修改、选中文本向 Gemini 提问,以及让 Gemini 改写文件内容。PDF 预览与编辑在网页版和移动端均支持,Google Docs、Sheets、幻灯片、Markdown、TXT 和代码等其余格式仅在网页版支持。该更新在 2026 年 4 月 29 日推出的文件生成功能基础上增加了就地编辑层。

    Google于2026年10月29日宣布,Gemini应用用户现在可以直接在对话中生成、预览和编辑文档、PDF、演示文稿、电子表格、代码及其他文件。这一更新在公司Gemini应用博客的一篇文章中详细说明,它在Google今年4月首次推出的文件生成能力基础上,新增了就地编辑、全屏预览和文本高亮功能。 根据公告,这些能力面向Gemini应用可用的所有语言的全部用户开放。 在新更新下,在Gemini对话中创建的文件无需离开对话即可修改。用户可以生成文件、就地预览并编辑,而无需切换到单独的应用。Google在公告中描述了三种编辑机制:将文件展开至全屏,以便用户直接在其中输入修改;高亮文件中的文本,以便就所选段落提问;以及指示Gemini本身来完善文件内容。 Google的公告包含一个围绕学习指南构建的示例。用户可以上传手写课堂笔记,并要求Gemini据此创建一份PDF学习指南。指南生成后,用户可以手动编辑它,高亮特定部分并让Gemini对这些部分的文本或视觉内容进行修改,还可以就材料提出进一步的问题。公司将该流程呈现为应用内一次连续的会话,而非工具之间的交接。 直接编辑的加入改变了Gemini

    匹配字段正文

  5. Thurrott

    Google Gemini 支持在聊天窗口内编辑 AI 生成文件

    Google Gemini 现在允许用户在聊天窗口内生成并编辑文档,可展开为全屏视图手动修改,也可回到对话让 Gemini 继续调整。文档、PDF、演示文稿和电子表格的聊天窗口编辑已在网页端和移动端上线,而 Google Docs、Google Sheets、Markdown、TXT、幻灯片和代码的编辑仅在 Gemini 网页应用提供。Google 同时宣布 Gemini 可从手写笔记生成 PDF 学习指南,并能在聊天窗口预览和编辑,该功能面向 Gemini 应用可用地区的所有语言用户开放。

    Google 的 Gemini 聊天机器人现在允许用户直接在聊天窗口中生成并编辑文档。用户可以将 AI 生成的文档展开为全屏视图,进行手动编辑,或返回聊天对话让 Gemini 进一步修改。 目前,在聊天窗口中编辑文档、PDF、演示文稿和电子表格的功能已在网页端和移动端上线。不过,编辑 Google Docs、Google Sheets、Markdown 文件、TXT 文件、幻灯片和代码的功能仅在 Gemini 网页应用中提供。 Google 今天还宣布,Gemini 现在可以从手写笔记生成 PDF 学习指南,该指南同样可以在聊天窗口中预览和编辑。与其他编辑功能一样,该功能面向 Gemini 应用可用的所有语言的所有用户开放。

    匹配字段正文

星期三

  1. 卡尔的 AI 沃茨

    豆包工作上线录制回放功能,支持边操作边讲解最长 30 分钟

    豆包工作上线录制回放(record & replay)功能,可把电脑操作过程录下来交给 AI 生成步骤说明并复刻,类似简化版 RPA。相比 Codex 同类能力,它额外支持边操作边讲解,最长录制 30 分钟,处理时优先转换音频。作者实测用它做跨平台内容采集、公众号排版发布等任务,并指出执行中若占用同一窗口任务会主动暂停,同时打开多个网页则不受影响。

    自动收集 Github 项目更新来试试水, 录制好的 Skill 执行过程中,跟 Codex 的 Computer Use 不同的是,中间如果我要用对应的这个窗口的话,它是会主动断掉的。 拿我在 Codex 上的经验说。经常会遇到我开了一个对话,那个对话要用我的浏览器,但我同时又想开另一个对话,两边就冲突了。操作软件的时候特别明显,浏览器其实还好,可以通过其他 Skill 绕开。 我说具体一些。 比方说我要用 Codex 操控 Grok,同样的环境给我出个日报。但因为我同时在录视频,或者在跟另一个 Agent 对话,它弹出来的页面就会打断我。我不断最小化 gpt 不断重试,很多时候就是因为反复切界面导致操作失败。 所以暂停和重试这两种机制,我觉得有好有坏。如果让我选的话,本机,就是我自己用的电脑,我希望有自动暂停的机制,因为不会打断我主要的工作。但如果是在远程的 Mac mini 上跑,重试更好,反正不挡我。 上次文章里,我没有写这个录制回放技能会跟已有的 Computer Use,Browser Use(浏览器自动化)去搭配使用。像豆包,它其实会先返回说目前的状态是什么,然后给出后

    匹配字段正文

  2. gihyo.jp

    Google 开源 Elephant-Goldfish Model 插件,让 AI 分别负责设计文档的撰写与验证

    Google 于 2026 年 10 月 22 日宣布开源 Elephant-Goldfish Model(EGM)插件,用负责与用户对话并撰写设计文档的 Elephant 和在不继承对话历史的情况下独立验证文档的 Goldfish 相配合,找出规格中的模糊与遗漏。该插件先在 Google 内部为软件工程师开发,据称已有数千名员工日常用它开发生产代码,仓库采用 Apache 2.0 许可。10 月 27 日发布首个带标签版本 v0.1.0,共含 7 个技能,README 给出 Antigravity、Claude Code、Codex 的安装方法,但发布说明称各运行环境的验证尚未完成,尚不能称为稳定版。

    意图。如果无法准确说明,则需要重写设计文档中模糊的部分。 批判性评审:多个Goldfish寻找例外情况、不易察觉的依赖关系、逻辑漏洞。收到指摘的Elephant修正设计。 确认是否可以进入实现:确认文件路径、数据结构、函数参数和返回值等实现所需的信息是否齐全、是否仍有模糊之处。 工作流指南展示了这样的流程:用户针对Goldfish的指摘选择要处理的项目,并让其他人也评审设计。在用户批准设计后,委托编码代理进行实现。 各技能可根据需要单独使用。指南指出,对于规模小且方针明确的缺陷修复,不必走完一整套设计流程。 10月27日发布首个带标签版本v0.1.0 10月27日,发布了首个带标签版本v0.1.0。收录的技能共7个,除官方博客介绍的3个外,还包括以下4个。 egm-review-loop:管理多个Goldfish进行文档评审以及收到指摘后修正、再评审的流程。在反映修正或进入下一次评审时,会插入用户确认环节。 egm-resolve:由Elephant研究Goldfish的指摘,给出修正方案或反驳依据。将用户批准的修正反映到文档中。 egm-bootstrap:调查现有代码,创建或更新各

    匹配字段正文

星期四

  1. 智东西

    腾讯云 WorkBuddy 升级四项企业级能力,高管回应 Agent 安全与成本

    腾讯云在 2026 腾讯全球数字生态大会上公布 WorkBuddy 企业级服务四项核心能力升级,包括开放平台能力、企业级安全解决方案、可观测中心和 WorkBuddy 托管智能体(WMA),底层 Agent Runtime 同步升级。升级后 WorkBuddy 可通过 MCP、连接器接入企业微信、腾讯文档及 ERP、CRM 等系统,除混元外也支持第三方开源模型和企业自部署模型。王慧星透露 WorkBuddy 自今年 3 月上线以来累计完成 90 亿次用户任务请求,Token 消耗较上线初增长 50 倍;刘毅称 2027 年将重点加强 Agent 主动性。

    大的计算成本。 以制作PPT为例,并非所有任务都需要调用最强模型。通过Harness、产品能力和模型的协同优化,可以用更合适的计算成本达到预期效果。 因此,腾讯一方面会继续投入混元模型的能力提升,另一方面也会探索模型、Harness与具体业务场景的联合优化。 Q4:第三方合作伙伴把自己的Skills和业务数据放到WorkBuddy上,如何防止核心能力被平台或其他用户获取? 王慧星回应,一些合作伙伴已经提出过类似担忧,例如把量化交易相关Skills接入WorkBuddy后,是否可能被其他用户获取。 他介绍,WorkBuddy正在通过云端托管和加密机制处理这一问题。合作伙伴可以将Skills、MCP服务或核心数据源部署在云端,而不是将完整能力直接暴露在客户端。同时,通过端到端加密等方式,限制平台和用户直接访问合作伙伴的核心数据及技术积累。 对于个人或企业数据,WorkBuddy也在建设统一资料库,支持连接本地磁盘、企业网盘以及其他知识来源,并在此基础上提供检索、分析、向量化和记忆能力。 Q5:怎样判断一家企业真正用Agent提升了组织生产力?是否已经有统一指标? 王慧星认为,最终仍要看业务

    匹配字段正文

  2. heise online

    Google 与 Xreal 合作的 Android XR 眼镜 Aura 开售,起价 1099 美元

    Xreal 与 Google 合作开发的 Android XR 眼镜 Xreal Aura 在美国、加拿大、日本和韩国开售,12GB+256GB 版 1279 美元、16GB+512GB 版 1499 美元,年底前优惠价为 1099 和 1299 美元,11 月中旬开始发货。它重约 95 克,采用分体架构,把主要计算单元和电池放到有线口袋主机中,搭载高通 Snapdragon Reality Elite 芯片,支持 Gemini 语音指令、手势追踪和 70 度视场。Xreal 称首发提供 150 多个 XR 应用与体验,并推出带 Gemini 键的手柄和无线键盘配件。

    Reality Elite。 初步印象与 Meta 的竞争 广告后继续阅读 上市之际,Xreal 宣布推出 150 多个专为 XR 开发的体验和应用,其中包括 Project Hail Mary 以及 Fallout: Factions 的混合现实版本。作为配件,Xreal 推出了一款带 Gemini 按键的游戏手柄,以及一款用于多虚拟窗口办公的无线键盘。与其他显示眼镜一样,笔记本电脑和游戏掌机也可通过 USB-C 连接,并将其屏幕内容呈现在大型虚拟显示器上。 Heise 作者 Josef Erl 在伦敦的一场 Xreal 活动中试用了该眼镜。尤其令他信服的是清晰的画面呈现和稳定的手势追踪,不过他有时觉得视场角有所局限。与以往的 Xreal 型号相比,Aura 佩戴明显更舒适,前部负重感也更小。 每隔一个周一,我们为您带来 XR 行业最重要的进展。让您尽在掌握。 电子邮件地址 有关发送流程和您的撤销权的详细信息,请参阅我们的隐私政策。 与 Xreal Aura 最可比的是 Meta 即将推出的 VR Glasses。它们同样紧凑轻便,也采用分体架构和高通高端芯片。与 Aura 不同,V

    匹配字段正文

  3. heise online

    Oracle 在 AI World 发布 AI Workspace 等三项服务,让 ChatGPT 接入业务系统

    Oracle 在 10 月 27 日的 Oracle AI World 上发布 Oracle AI Workspace,员工可通过 ChatGPT 访问 Fusion Applications、NetSuite、Oracle AI Database 和 OCI,插件负责取数并执行经授权的业务操作,原有权限与审批机制保留。同时发布的 Oracle App Composer 用于托管员工用 Codex 等工具生成的应用,由企业 IT 设定访问、数据连接与成本控制;Oracle AI Security Mesh 则以托管服务形式用 OpenAI 模型做安全测试,但未公布具体模型名称。面向中小企业的 Oracle AI SMB Bundle 目前仅在美国提供,符合条件的企业可获每年 12000 美元 OCI 额度。App Composer 处于 Limited Availability,Workspace 的类似访问已预告,Security Mesh 未给出启动时间。

    述一个业务目标,随后 Workspace 汇总来自所连接系统的信息并协调所需步骤。这应有助于例如调查交付问题或协调月结任务。在必要情况下,人员应在操作执行前对其进行审核和批准。 因此,Workspace 与另行发布的 Fusion Companion 存在部分重叠。Companion 面向与 Fusion Applications 的协作,但同样可以纳入来自其他企业系统的数据和上下文,并在那里协调经授权的操作。Workspace 则应提供对 Oracle 产品组合及其他企业数据源的跨系统访问。两份公告均未说明这两项服务在技术上如何协同工作。 由 IT 掌控的 AI 生成应用 Oracle App Composer 应负责员工例如使用 Codex 创建的应用的部署和运行。Oracle 在 OCI 中管理基础设施。企业 IT 部门负责确定访问权限、允许的数据连接、策略和成本控制等。使用企业账户登录、权限和日志记录应被纳入运维之中。 据 Oracle 称,该服务在客户的 OCI 环境中提供已批准的资源,并承担监控、恢复和版本管理等任务。如果某个开发部门日后要接管一个应用,源代码、设置和变更历

    匹配字段正文

  4. Analytics India Magazine

    Sarvam AI 向马哈拉施特拉邦 2500 名政府官员部署 Indus Cowork

    Sarvam AI 的 Indus Cowork 在 10 月 28 日由首席部长 Devendra Fadnavis 发布后,正部署给马哈拉施特拉邦 2500 名政府官员,用于起草文件、分析报告、汇总档案和检索政府记录。该邦 8 月批准了 Sarvam 主权 AI 方案,两年预算 11.26 亿卢比,除 Indus Cowork 外还包含面向公民沟通的语音与 WhatsApp 系统 Samvaad,并将 Saaras 语音识别和 Bulbul 文本转语音模型接入该邦 MahaAI 平台。平台支持包括马拉地语在内的 22 种语言,并提供检索政府决议的 GR Expert、邮件摘要和 RFP 投标评估等工具,Sarvam 称系统运行在位于印度境内的安全审计基础设施上。

    work 在首席部长德文德拉·法德纳维斯于 10 月 28 日发布后,正推广至马哈拉施特拉邦的 2500 名政府官员。该 AI 生产力平台旨在帮助官员起草文件、分析报告、汇总档案以及检索政府记录。 马哈拉施特拉邦政府于 8 月批准部署 Sarvam 的主权 AI 解决方案,两年预算为 1126 万卢比。该协议涵盖面向政府雇员的 Indus Cowork 以及其他 AI 和语音技术应用。 据 Sarvam 介绍,官员可以使用 Indus Cowork 起草官方笔记和回复、研究政府政策、翻译和汇总冗长文件、分析数据,并将扫描记录转换为可搜索文本。该工作区支持包括马拉地语在内的 22 种语言。 该平台还包含针对特定行政任务的工具。根据平台发布公告,GR Expert 允许官员跨部门检索政府决议(GR)并跟踪其变更。Email Summariser 可精简官方往来邮件,而 RFP Bid Evaluator 则帮助官员比较和评估投标报价。 马哈拉施特拉邦的协议不仅限于 Indus Cowork。获批方案还包括 Samvaad——一个基于语音和 WhatsApp 的公民沟通系统,并将 Sarva

    匹配字段正文

  5. gihyo.jp

    Entire 推出私有仓库免费托管,并加入 AI 评审与跨会话记忆

    Entire 于 2026 年 10 月 26 日为其人机协作开发平台新增私有仓库免费直接托管功能,用户无需在 GitHub 保留原始仓库即可使用。平台还提供智能体代码评审,以及让新会话的 AI 智能体参考此前会话中确定方针的 Continuous Memory 功能;托管免费,仅按智能体调用 AI 模型的用量计费。配套的 EntireDB 按地域保存仓库完整副本以分散读取压力,计划数月内开源。

    日的发布中,该公司介绍了将GitHub的公开及私有仓库镜像到Entire的功能。以GitHub为原始存储位置,在用户所选地区的Entire上放置副本,从而可以从该副本获取代码。而在本次发布中,又新增了不在GitHub上放置原始仓库、仅由Entire托管的选择。 免费托管私有仓库 Entire上的仓库可通过Web界面或CLI创建。用户选择主地区,并可根据需要在其他地区也放置副本。截至10月26日发布时,已在美国、欧洲、印度、澳大利亚提供。直接托管的对象为私有仓库,也计划支持公开仓库。 仓库说明中称,向GitHub镜像的普通push会被转发至GitHub,而在Entire上直接托管时,读取和写入均在Entire内部处理。 根据计费说明,Entire收费的是在该服务上运行的智能体的AI模型使用量,托管等其他功能均可免费使用。使用智能体需使用预付额度[1]。 支撑分布式Git托管的EntireDB Entire于10月27日解说了负责仓库存储及Git读写的EntireDB的设计。该公司指出,大量智能体clone仓库等操作会使读取请求集中到原始存储位置,这是一个课题。EntireDB在每个部署地

    匹配字段正文

  6. The New Stack

    GitHub 发布 Copilot Fusion 模型选择与编排系统

    GitHub 在 Universe 大会上发布 Copilot Fusion,由系统自动选择并编排编码任务所用的模型,现已正式可用。GitHub 称 Fusion Max 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 60,与使用 Opus 5.5 Max 的 Claude Code 相差不到 2 分,而平均 API 成本约为后者一半、每任务耗时少约 40%。开发者只需选择 Fusion Standard、High、Max 三档投入级别,企业管理员可限制可选用模型并设定是否为默认。

    那么,开发者自己能决定什么? 主要是投入级别。 虽然 Copilot Fusion 负责模型选择与编排,但开发者选择投入级别:Fusion Standard 用于日常编码;Fusion High 用于更具挑战性的任务和更深入的推理;Fusion Max 用于要求最高、最复杂的工作。 前提是你愿意且放心让 GitHub 的系统主导。如果你愿意,开发者还可以实施其他控制措施。 据 GitHub 称,企业管理员可以控制 Copilot Fusion 可选用哪些模型,在不针对整个开发者团队禁用某些模型的情况下,对 Copilot Fusion 禁用这些模型。管理员还可以独立调整每个模型的政策状态,并设定 Copilot Fusion 是否为 Copilot 用户的默认模型。 点击放大图片。(图片来源:The New Stack) 让 Copilot Fusion 为你引路的理由 根据 GitHub 和 Pokhrel 的声明,将模型选择与编排交给新的融合系统对开发者来说是更明智的路线,让你在无需在模型之间艰难抉择的情况下平衡性能与成本。 GitHub 表示,自 2026 年 9 月以研究预览形

    匹配字段正文

  7. MacRumors Apple Intelligence

    macOS 如何为新款 MacBook Pro 的触控屏重做界面控件

    苹果发布带 PROLED XDR 显示屏的新款 MacBook Pro,这是其首款支持触控的 Mac,macOS 为手指输入调整了界面控件。手指移到菜单栏项目上时该项目会放大,窗口的红绿灯按钮在触控时也会变大,从屏幕底部上滑可呼出隐藏的 Dock。原刘海位置改为灵动岛,承载 Spotlight、实时活动和 Siri AI,下拉可展开为浮窗。苹果称 macOS 会自动把触控转换为点击,许多现有应用无需开发者更新即可使用触控。14 英寸机型起售价 2,899 美元,16 英寸 3,399 美元,11 月 6 日正式发售。

    苹果于周三发布了配备 PROLED XDR 显示屏的新款 MacBook Pro。这是苹果首款支持触控屏幕的 Mac,苹果向媒体所做的演示展示了 macOS 如何为手指输入重塑其控件。菜单栏项目在指尖下会展开,窗口控件会变大,灵动岛可下拉为浮动小组件,此外还有其他变化。 早在 2016 年,时任营销高级副总裁 Phil Schiller(现为 Apple Fellow)就主张,在 Mac 显示屏上加入触控意味着“完全为手指重新设计菜单栏”——他说这会与指针设备相冲突。然而,苹果如今的解决方案更为巧妙。菜单栏看起来没有变化,但当你将手指移到某个菜单项上时,它会展开,让你能更精确地做出选择。 同样的思路也适用于 macOS 界面的其他地方。例如,控制窗口大小和位置的“红绿灯”按钮在你触摸时也会变大,之后你通过轻点做出选择。你还可以从屏幕底部向上滑动,呼出隐藏的 Dock。 下拉式灵动岛 在其他方面,新款 MacBook Pro 用灵动岛取代了刘海,Spotlight、实时活动和 Siri AI 都位于其中。你可以下拉灵动岛,打开一个像小组件一样浮在屏幕上的展开版本,从而访问 Siri 的回

    匹配字段正文