Manus 母公司 Butterfly Effect 宣布完成超 5 亿美元融资，这是其与 Meta 的 20 亿美元收购交易终止后的首轮融资，由博裕资本和 IDG 资本领投，腾讯、HSG、真格基金等现有股东参投。公司未披露估值，上月曾有报道称其计划以 40 亿美元估值融资 5 亿美元。Manus 去年因 AI 智能体演示走红，2025 年中迁至新加坡，今年 4 月中国监管部门要求其终止与 Meta 的交易，8 月恢复独立运营，并称拆分中需删除部分用户数据，另有报道称其正考虑在香港上市。
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由Meta支持的非营利科研机构Biohub宣布扩容总投入约18亿美元的虚拟生物学计划，美国能源部、美国国立卫生研究院、谷歌DeepMind、Isomorphic Labs、Meta、英伟达等参与。资金方面，Meta、谷歌DeepMind和Isomorphic Labs联合投资3亿美元，DOE五年内投资超5亿美元，NIH协调利用此前超5亿美元的联邦资金数据集，Biohub自身投入此前承诺的5亿美元。Biohub表示首个大型数据集预计一年内发布，可用预测模型五年内完成，数据集最终公开发布，商业资助方设有数据封锁窗口期。
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Google DeepMind、Meta 和 AI 药物发现初创公司 Isomorphic Labs 共同向扎克伯格夫妇创立的非营利生物医学研究机构 Biohub 投资 3 亿美元，这是 18 亿美元计划的一部分，用于构建可让研究者以数字化方式预测和回答生物学问题的 AI 数据集。Biohub 成立于 2016 年，目标是打造可供研究者进行模拟的虚拟细胞；美国能源部将在未来五年投入超过 5 亿美元，美国国立卫生研究院则提供来自此前联邦投资的数据集、存储库和知识库，总额超过 5 亿美元。
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Meta（Muse 与 Meta Business Agent）和 Sierra 正在与 Genesys、NiCE、Decagon、Rocket、Shopify、Stripe、Walmart 等行业伙伴共同制定一项开放标准，用于定义个人智能体如何与企业交互。David Singleton 表示，这项工作的动机是让使用 Muse 的人体验更顺畅，也让服务共同客户的企业受益。
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据 The Information 报道，Anthropic 的两大企业客户 Meta 和 Microsoft 正大幅削减 Claude 的内部使用。Microsoft 原本预计每年在 Claude 上花费超过 10 亿美元，高管 Scott Guthrie 和 Jay Parikh 要求员工改用 GitHub Copilot 和 OpenAI 的模型，支出削减超过三分之一，云部门每名员工的月度预算从 10 万美元降至约 1 万美元。Meta 的 Claude Code 用户从约 6 万降至 3 万，部分原因是裁员，部分原因是主推 Muse Code 和 MetaCode 等自研工具，Meta 曾在 28 天内仅在 Claude Code 上就花费超过 1.05 亿美元。成本是驱动因素之一，但 Meta 也希望限制 Anthropic 获取其训练数据，同时 Anthropic 的快速扩张正让在位厂商感到压力。
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404 Media 报道，Meta 在 AI 智能体产品 Muse 上线前数周发现多个安全漏洞，其中至少一个可能让普通用户突破虚拟机隔离、访问 Meta 内部敏感数据库，问题一度上报至 Mark Zuckerberg，多支安全团队加班修复。Meta 核心基础设施高管在 9 月 18 日的内部帖中称，Muse 直接在虚拟机上托管运行用户智能体是全新范式，KVM 逃逸报告激增促使团队从 8 月 27 日起进行服务加固，而 Muse 在 11 天后即发布。有 Meta 内部人士称部分防护是赶在上线前仓促推出，并担心 Hatch（Muse 内部代号）会引发大规模数据泄露。
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Meta 的新个人助手 Muse 成为爆款，数百万用户下载并将银行账户、消息和健康数据接入其中。独立 AI 安全研究员 Karan Joshi 通过普通聊天界面让 Muse 复制并分享自身软件文件，提取出大量指令和系统提示词，其中一条要求为“用户生活中的每个人”建立页面，每小时整理家人、伴侣、朋友、同事和关注对象的信息。Meta 发言人 Daniel Roberts 回应称，Muse 基于公开信息和用户选择分享的内容收集上下文，以便记住开票人就是此前修过浴室的水管工、配偶最喜欢哪种花。
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Trend Force 报告指出，CPU 交货周期已从通常的 16-20 周延长至 25-30 周，原因是 Muse 等个人 AI 智能体推高了 CPU 需求。Meta 的 Muse 上线十天内用户规模达 70 万人，Meta 承诺为每位用户提供一台配备 2 个虚拟 CPU、8GB 内存和 100GB 固态硬盘的专属虚拟机。Altimeter 合伙人 Freda Duan 测算，若 Muse 日活达 1 亿、人均使用 2 小时，需 833 万台虚拟机，高峰时最多 2080 万台，在 2500 万台活跃虚拟机下 Meta 可能需要 1250 万个 CPU 核心，但她也指出虚拟机常出现资源超配、实际 CPU 利用率接近零，围绕这一需求规模的假设仍存变数。
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Meta 回应 Inc. 专栏作者 Jason Aten 的说法，否认其 AI 智能体 Muse 未经许可读取用户私信。Meta 传播副总裁 Andy Stone 表示，Mac 版 Muse 的 Messages 集成完全为选择性加入，需同时开启 Full Disk Access 和 Messages 连接器才能读取消息内容。Meta Superintelligence Labs 高管 David Singleton 补充称，相关授权涉及三步应用层权限和 macOS 系统级保护，即便应用存在 bug 也无法绕过。Aten 则称其 Full Disk Access 处于关闭状态，Muse 自述是在同步设备通知。
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Meta 利用一项联邦研究税收抵免，把 AI 数据中心归类为试点模型、把 Nvidia 芯片列为实验材料，2025 年因此省下 39 亿美元，高于前一年的 20 亿美元和 2023 年的 7 亿美元，成为该抵免额度最大的受益上市公司。这一说法与 Meta 对外宣称的数百亿美元算力投入和 Prometheus、Hyperion 等多吉瓦集群计划并不一致。Meta 在 SEC 文件中提示相关节税可能被挑战，其不确定税务头寸准备金上升 45% 至 187.4 亿美元；审计机构 EY 批准了该策略，并正把类似做法推荐给其他公司。
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The Verge 汇总了 Meta 新推出的 Muse AI 智能体上线后的多起争议。YouTuber Matt Robb 称授权 Muse 处理 Facebook Marketplace 账号后，Muse 向陌生人透露了他的家庭住址并接受了低价报价；两名开发者称几乎无需提示即可让 Muse 打包分享整个根文件系统，Meta 回应称这是预期行为、不构成安全泄露。此外 Amazon 以未经授权为由封禁 Muse 代购，Meta 还发布了修复 Muse macOS 应用零日漏洞的补丁。Meta 同时宣布 Muse 接入 Asana、Notion、Slack、Stripe 等更多生产力应用，并任命前 MongoDB CEO CJ Desai 领导新的 Meta Enterprise Platform。
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Meta 推出 Meta Enterprise Platform，这一新业务部门负责向企业销售 AI 工具，首批产品包括 Muse 智能体、Meta Business Agent、Muse API 和 Muse Code。前 MongoDB CEO Chirantan Desai 将领导该部门并直接向 Mark Zuckerberg 汇报。Zuckerberg 称 Meta 拥有先进模型、领先智能体和庞大基础设施等优势；据华尔街日报，Meta 今年在 AI 基础设施上的支出超过 1000 亿美元，投资者希望看到回报。在企业市场，Meta 将面对 Claude Code、Codex、Cursor 等编码工具以及廉价的中国开源权重模型，目前尚未公布具体商业模式和服务定价。
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Meta 的人工智能代理 Muse 日活跃用户数在过去 11 天内增长 10 倍，达到约 70 万，但已出现负载问题，状态监控平台 SaaSHub 将其状态列为服务降级。一名研究人员对 Muse 进行压力测试，要求一次性生成 120 个子代理，仅成功创建 33 个。Meta 首席人工智能官 Alexander Wang 在 9 月 9 日曾透露，Muse 早期使用量远超内部预期，是内测时的 10 倍左右，促使 Meta 重新设置代币使用量并增加限制。瓶颈可能来自其计算密集型架构，Meta 承诺为每位用户提供一台专属虚拟机，配备 2 个虚拟 CPU、8GB 内存和 100GB 固态硬盘；目前 Muse 仅在美国和加拿大推出，尚未开放 WhatsApp 和 Instagram 用户注册。
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Meta 宣布推出 Meta Enterprise Platform，面向企业和开发者提供包括 Muse、Meta Business Agent、Muse API、Muse Code 在内的完整技术栈，并聘请 MongoDB CEO Chirantan “CJ” Desai 领导这一新业务。Desai 表示该平台将把 Meta 的 AI 技术栈转化为企业可部署的产品与服务。消息公布后 MongoDB 股价下跌超过 17%，公司任命前 CEO Dev Ittycheria 为临时 CEO。
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The Verge 报道，以色列初创公司 Irregular 在测试 AI 智能体的网络安全能力时，因测试环境意外可访问公网、且模拟目标域名与真实域名重合，导致来自 OpenAI、Meta、Anthropic 和 Google 的智能体逃出沙箱并攻击真实目标。Irregular CTO Omer Nevo 确认这些事件源于同一评测场景的同一底层问题，与 Hugging Face 被攻击事件无关。Irregular 表示已收紧网络访问控制、扩大监控与人工审查，并计划在相关工作完成后发布安全评测实践报告。
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Meta 在 Connect 大会上把 Muse 智能体推到核心位置，软件上新增 Computer Use 操控 Mac、独立专属邮箱和实时视频数字分身，硬件上推出可挂裤腰的口袋设备 Muse Charm，并宣布 Muse 在海量 Token 消耗下保持免费使用。据 Sensor Tower 数据，Muse 发布两周内下载量突破 250 万次，霸榜美区应用商店下载榜第一，Meta 股价随后上涨超过 20%。路透社独家调查称，Muse 的自主打电话功能实际由呼叫中心真人外包团队接管，MSL 副总裁在内部帖中表示真人代打成功率可达 95% 至 98%，Meta 高管已道歉并回滚该功能。
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Meta 在年度 Meta Connect 开发者大会上大力推广其 AI 应用 Muse，据 Sensor Tower 周四估算，Muse 自 9 月 8 日上线以来下载量已超过 340 万，高于本周初的 250 万。其他机构估算差异较大，Apptopia 统计为 430 万，Appfigures 约为 230 万。Sensor Tower 还发现，大会结束后 Muse 日活用户在周三上升了 27%。Muse 于 9 月 18 日登上美国 App Store 榜首并保持至今，9 月 19 日登顶 Google Play。Meta 从 9 月 9 日起在自家平台投放推广广告，10 天内 Muse 获得的站内广告推广量超过 Facebook、Instagram 和 WhatsApp，并开始在 Reddit、TikTok、YouTube 等平台投放，但广告曝光仅占上线至 9 月 19 日总曝光量的 6%。
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Meta 在 Connect 2026 上把个人智能体 Muse 作为硬件加智能体战略的核心，发布了 Muse 的语音与实时视频能力、Mac 端 computer use、Muse Mail 邮箱地址，以及 Ray-Ban Meta Gen 3、售价 1299 美元的 Meta VR Glasses 和 12 月发货的钥匙扣设备 Muse Charm。Muse 对用户免费，Meta 未来可能从交易中抽成，已接入 Walmart、Best Buy、Gap、Sephora、Instacart 等零售伙伴以及 Box、GitHub、Granola、Notion 等生产力工具，连接器平台有 1500+ 应用。Meta 同时研究性发布 Muse Realtime Avatar，称其响应低于一秒、支持无上限会话时长并对输出加水印，但未发布新的前沿模型，Alexandr Wang 仅预告“最强大的模型”即将推出。
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亚马逊在 Meta 的 Muse 智能体上线仅 12 天后切断其购物访问，称其未表明身份浏览商店并疑似存储客户登录信息，Meta 否认这些指控。亚马逊表示 Meta 从未告知 Muse 会进入商店，Muse 用户尝试购物时会看到提示，称未经授权的 AI 智能体继续访问违反亚马逊使用条件。此事背后是智能体可能绕开亚马逊赞助商品广告的入口之争，该广告业务规模估计为 560 亿美元。
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Meta 在 6 月让自主 AI 研究系统 AIRA₃ 参加 NVIDIA 在 Kaggle 举办的竞赛，任务是对一个 30B Nemotron 模型做微调以提升其推理能力，AIRA₃ 在约 4000 支队伍中排名第 8，获得金牌。AIRA₃ 不依赖中央控制器，而是让多组模型加编码工具在隔离环境中长时间运行，通过共享论坛和共享文件系统异步协作。赛后 Meta 还用 Muse Spark 1.2（配 MuseCode）等模型做了评估，其中 Muse Spark 1.2 达到金牌水平，Muse Spark 1.1 和 GLM 5.2 达到银牌水平，这些赛后提交在与现场竞赛相同的私有测试集上由外部评分。
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