Scott Aaronson 称 OpenAI 发布 370 个数学证明后研究生感到担忧
UT Austin 计算机科学家 Scott Aaronson 表示，OpenAI 发布 370 个数学证明后，研究生感到担忧，因为当 AI 能解出他们本用来训练的问题时，他们不知道该如何规划职业。完整视频发布在 MTS 的 YouTube 频道。
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从假靳东到AI小海：AI情感账号如何把亲近感变成订单
钛媒体旗下亮相财经梳理了短视频平台上一类AI情感账号的演变，从假靳东、秀才、假俄罗斯美女到如今的AI男孩小海，角色不断更换，套路始终是把陌生人放进观众生活再转化为订单和打赏。文章提到，多个小海账号推荐的紫苏籽油250毫升两瓶卖99元、佣金比例52%，同品牌同规格在其他平台只卖六七十元，另有阿胶佣金比例55%。这类账号的制作门槛已降到几元一套素材、几十元教程和上百元形象定制，运营者靠销售佣金获利。
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黄仁勋谈出口管制：应优化飞轮而非封锁算力
黄仁勋在台湾与 Lex Fridman 对谈时反对算力出口管制，主张用飞轮逻辑替代封锁。他认为封锁对稀土、子弹炸弹等实物有意义，但计算技术美国卖得越广越安全，销售带来财富、财富投入更多研发，这个循环让美国保持领先，因为世界上最安全的国家往往是最富有的。完整视频发布在 Lex Fridman 的 YouTube 频道。
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黄仁勋：每吉瓦 AI 数据中心 Nvidia 收入超 400 亿美元
黄仁勋表示，每 1 吉瓦 AI 数据中心中 Nvidia 设备的收入已从约 180 亿美元增至超过 400 亿美元，因为 Nvidia 现在同时销售 GPU、网络、CPU、存储计算和安全软件，他预计这一数字还会继续上升。他还估算，在数据中心建设支出中，大型云厂商每花 1 美元约有 40 美分流向 Nvidia，其他买家则约为 80 美分，两块业务大致每年翻倍。完整视频来自 Bg2 Pod YouTube 频道。
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名人 AI 深伪内容泛滥，Instagram 与 Google 搜索成传播链一环
The Verge 报道称，一个拥有百万粉丝、带蓝色认证的 Instagram 粉丝账号发布 AI 生成的 Mia Goth 图片，获近 50 万点赞并进入娱乐媒体与 Google 搜索的 AI 概览，Instagram 最终以冒充公众人物为由删除该账号。Meta 允许用户购买蓝色认证，且静态图片不受 AI 标注要求约束；在 The Verge 询问八个发布名人深伪内容的账号后，Meta 移除了部分账号。报道还提到 YouTube 的 likeness detection 已覆盖所有成年用户，2026 年上半年通过该项目举报的视频中超过 95% 被移除。
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Dan Shipper：Google 和 Meta 本周新模型让前沿 AI 双寡头格局出现松动
Dan Shipper 表示，随着 Google 和 Meta 本周推出新模型，前沿 AI 的双寡头格局正在出现松动，并附上一条视频链接。
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Dyna Robotics 联创 Jason Ma 谈世界动作模型与机器人落地
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍了上月发布的 Dyna-2 世界动作模型，该模型基于超过一百万小时人类视频预训练，采用 diffusion transformer 与 flow matching 架构，可同时预测未来视频与机器人动作。他称机器人可在少至 45 分钟演示数据下学会新任务，并已在 Din Tai Fung 门店每天折叠数千张餐巾纸，同时强调数据与硬件仍是通用机器人的主要瓶颈。
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Dyna 首席科学家 Jason Ma 谈 Dyna-2 世界动作模型与小时级机器人自主
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍，Dyna-2 是基于超过一百万小时人类视频预训练的世界动作模型，采用扩散 Transformer 与 flow matching，先预测未来视频再生成机器人动作，类似视觉层面的链式推理。他称模型只需数十分钟到数小时的机器人演示数据即可适配新任务，Dyna-2.1 物理机器人已能连续一小时完成洗衣流程，餐厅客户 Din Tai Fung 处每天折数千张餐巾。他把数据与硬件列为通用机器人的主要瓶颈，指出灵巧手易过热、缺少触觉等传感维度，并解释公司选择轮式半人形、自研执行器与推理栈以压低延迟。
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施密特：AI 可能先撞上资金墙，而非电力墙
前 Google CEO Eric Schmidt 表示，AI 的真正限制不是能源而是现金。他按每吉瓦约 500 亿美元估算，10 吉瓦就是 5000 亿美元，并质疑有多少公司和国家能向一个行业投入上万亿美元资本；他认为美国资本市场能借到这类资金，欧洲则做不到。该推文引用自 Special Competitive Studies Project 的 YouTube 视频。
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机器人开始向更多人类买数据：Figure 与觅蜂的具身数据众包路径
具身智能公司正把数据采集交给普通人。Figure 的 Index 上线 4 个月覆盖 108 个国家，累计上传 1600 万段视频，已向贡献者支付 1500 万美元；觅蜂科技 9 月发布物理 AI 数据众包平台觅蜂派，内测一个月注册用户 2 万人、产生 1.3 万份采集任务提交。两家公司分别走视频采集与专用设备记录多模态数据两条路径，共同面对的问题是如何把分散、非标准的数据持续加工成可用的训练材料。
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锋面评论：AI仿冒名人带货，平台不能只靠“内容由AI生成”标注免责
针对刘欢病逝后出现AI合成“刘欢妻子”声音带货黄精五黑粉等事件，评论指出平台仅标注“内容由AI生成”只解决告知问题，不解决未经授权使用他人肖像和声音的合法性问题。文章援引《民法典》《广告法》《刑法》及最高法相关规则，认为维权成本高、平台主动审查动力弱、违法成本低是治理堵点，并提到中央网信办“清朗·整治短视频虚假人设乱象”专项行动已将利用AI仿冒人物列为重点整治对象。
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AI 与创意阶层的衰落：美国媒体、影视与艺术行业四年流失超 20 万岗位
Apricitas 作者 Joseph Politano 统计，美国创意行业过去四年流失超过 20 万个岗位，其中近一年约 5 万，影视与录音行业损失超 10 万、接近该行业总岗位的三分之一。文章认为出版业岗位下滑是长期技术变迁的延续，而流媒体竞争与 AI 生成内容正在挤压视频行业的商业模式，并类比互联网冲击下报纸岗位减少近 85% 的处境。作者也指出书籍销量近六年增长 70% 来自 TikTok 的意外带动，说明新技术与艺术商业的互动难以预测。
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Ethan Mollick：现有模型能力被低估，个人应靠四种优势与 AI 协作
Ethan Mollick 认为，关于 AI 风险的讨论多聚焦未来模型，却忽略了 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1 等现有模型已足以对经济的大部分领域产生变革性影响，能力过剩（capability overhang）正是机会所在。他让 GPT-6 Astra 把 1977 年的文字冒险游戏 Zork 改造成可玩的 3D 动作冒险游戏，又让 Fable 5.1 依据视频、照片和两份图书目录在 3D 中重建翁贝托·埃科米兰公寓的藏书，并让模型用 Blender 制作自己新书 Co-Existence 的预告片，这些工作原本需要研究人员、程序员和设计师数周完成。他提出个人应依靠四种优势与 AI 协作：深度知识、广度知识、品味和能动性，并称新书 Co-Existence 将于 10 月 20 日出版。
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Ethan Mollick 谈该用哪些 AI 做事：ChatGPT 与 Claude 智能体实测指南
Ethan Mollick 发布一份用 AI 做事的选型指南，认为如今用 AI 已从聊天转向能自主规划并调用工具的智能体系统。他实测 ChatGPT 的 Work/Codex 与 Claude 的 Cowork/Code 两种模式，指出两者都能连邮箱、跑长任务，但权限设置决定智能体能否直接发邮件或改文件，默认应先要求人工确认以降低 prompt injection 风险。他还提到高风险问题应选 Claude 的 Opus、Fable 或 GPT-5.6 Sol 的高思考档位，Google 目前缺少前沿模型和类似 Codex 的产品，但 Gemini Notebook 适合多来源研究、Gemini Omni 可直接编辑视频。
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Odyssey CTO Jeff Hawke：从自动驾驶到生成式世界模型
Odyssey 联合创始人兼 CTO Jeff Hawke 阐述了公司从自动驾驶研究转向通用世界模型的技术路线，目标是让模型直接从视觉和声音中学习世界。Odyssey 已围绕实时交互像素、音视频联合生成、多人共享状态和模型自我改进推出 Odyssey-2、Starchild-1、Agora-1 与 PROWL。Hawke 将世界模型的发展阶段比作“GPT-2 时代”，认为规模化应用尚未到来，但视觉、音频与语言模型可能逐步汇合。
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与 AI“巫师”共事：从协同智能到不透明的智能体
Ethan Mollick认为，AI正从需要人类共同塑造过程的协作伙伴，转变为可自主规划并在数分钟内交付复杂成果、但过程不透明的“巫师”。NotebookLM、GPT-5 Pro和Claude 4.1 Opus在视频生成、论文分析和文件处理测试中表现出色，仅出现少量问题。用户因此需要学会判断何时使用智能体、核验其输出，并在无法完全验证时采用与用途相称的暂定信任。
Ethan Mollick认为，AI正从需要人类共同塑造过程的协作伙伴，转变为可自主规划并在数分钟内交付复杂成果、但过程不透明的“巫师”。NotebookLM、GPT-5 Pro和Claude 4.1 Opus在视频生成、论文分析和文件处理测试中表现出色，仅出现少量问题。用户因此需要学会判断何时使用智能体、核验其输出，并在无法完全验证时采用与用途相称的暂定信任。 · Ethan Mollick argues that AI is shifting from a collaborative partner whose process humans help shape into a “wizard” that autonomously plans and delivers complex results within minutes while keeping its process opaque. NotebookLM, GPT-5 Pro, and Claude 4.1 Opus performed strongly in his tests involving video gene
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Kimi官方账号发布Kimi K3.1预热视频
2026年10月23日,Kimi官方账号发布24秒的Kimi K3.1预热视频,画面中Kimi Code的模型栏显示“Model:Kimi K3.1”,但正式发布日期、参数规模和定价均未公布。次日,Moonshot在Kimi API上线Kimi K3.1 Pro,官方博客称其为K3.1系列首个模型、迄今最强的3T级开源权重模型,上下文窗口100万token,同时推出速度提升2至3倍的K3.1 Pro Highspeed,并已在Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code和Kimi API上线,完整权重计划于11月4日发布。同日,Nathan Lambert撰文称Kimi K3.1 Pro在Artificial Analysis智能指数上得分55、排名第四。Tripo则表示其插件已在Kimi K3.1中原生支持。
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Ethan Mollick称让Opus 5.5生成水獭视频
Ethan Mollick 称,他让 Opus 5.5 用他测试所有 AI 图像生成模型时使用的提示词“一只在飞机上用 wifi 的水獭”生成了一段视频。相关叙述出现在他回顾过去 30 个月 AI 指数级发展的文章中。同一时期,Mollick 在新书 Co-Existence 发布当天用图表回顾了距上一本书 Co-Intelligence 发布 30 个月来的 AI 进展,并称该文图表由 Claude Projects 中的 Opus 5.5 调度多个智能体完成。目前有证据显示,这一生成视频的动作发生在上述回顾语境中,尚无后续发展。
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Ethan Mollick称让Opus 5.5生成水獭视频
Ethan Mollick 称,他让 Opus 5.5 用他测试所有 AI 图像生成模型时使用的提示词“一只在飞机上用 wifi 的水獭”生成了一段视频。相关叙述出现在他回顾过去 30 个月 AI 指数级发展的文章中。同一时期,Mollick 在新书 Co-Existence 发布当天用图表回顾了距上一本书 Co-Intelligence 发布 30 个月来的 AI 进展,并称该文图表由 Claude Projects 中的 Opus 5.5 调度多个智能体完成。目前有证据显示,这一生成视频的动作发生在上述回顾语境中,尚无后续发展。
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中文在线路演称AI短剧与视频生成占国内Token消耗55%
中文在线 披露 AI短剧与视频生成占国内Token消耗55%
English translation is being prepared.
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